DepreBERTBR: Um Modelo de Linguagem Pré-treinado para o Domínio da Depressão no Idioma Português Brasileiro
Resumo
A depressão tem sido alvo de preocupação na sociedade moderna e, conforme a OMS, pode se tornar a doença mais comum até 2030. Antes restritos aos consultórios, sentimentos com teor depressivo têm sido compartilhados em redes como a Reddit. Neste cenário, este trabalho propõe uma abordagem para classificação de postagens de redes sociais com sinais de depressão, que se apoia na construção de um corpus e de um modelo de linguagem pré-treinado chamado DepreBERTBR, considerando o idioma português brasileiro. O DepreBERTBR foi ajustado para a tarefa citada conforme três graus de depressão: ausente, moderada ou grave. Os resultados demonstram que o DepreBERTBR é competitivo com respeito a outros modelos de linguagem em português.
Palavras-chave:
Modelos de linguagem, Aprendizado por transferência, BERT, Classificação de textos, Depressão, Reddit
Referências
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Publicado
14/10/2024
Como Citar
HERCULANO, Ayrton Douglas Rodrigues; SOUZA, Damires Yluska de Souza; REGO, Alex Sandro da Cunha.
DepreBERTBR: Um Modelo de Linguagem Pré-treinado para o Domínio da Depressão no Idioma Português Brasileiro. In: SIMPÓSIO BRASILEIRO DE BANCO DE DADOS (SBBD), 39. , 2024, Florianópolis/SC.
Anais [...].
Porto Alegre: Sociedade Brasileira de Computação,
2024
.
p. 181-194.
ISSN 2763-8979.
DOI: https://doi.org/10.5753/sbbd.2024.240807.
