Rumo a Duas Décadas de Publicações em Banco de Dados: Uma Análise dos Artigos do JIDM
Resumo
O Journal of Information and Data Management (JIDM), criado em 2010, é o principal periódico brasileiro dedicado à área de Banco de Dados (BD). Este artigo analisa a comunidade científica associada ao JIDM no período de 2010 a 2025, considerando três eixos: produtividade, redes de coautoria e tópicos de pesquisa. A metodologia combina análise bibliométrica e análise de redes de colaboração entre pesquisadores e instituições. Os resultados indicam um núcleo estável de autores recorrentes, com concentração moderada da produção e presença crescente de Mineração de Dados e de Aprendizado de Máquina entre os tópicos publicados. Esses achados contribuem para a compreensão da evolução da área de BD no país e podem subsidiar decisões editoriais futuras do periódico.
Palavras-chave:
redes de co-autoria, JIDM
Referências
Blondel, V. D. et al. (2008). Fast unfolding of communities in large networks. J. of Statistical Mechanics: Theory and Experiment, 2008(10):P10008.
Carvalho, L. P. et al. (2024a). Celebrating two decades of sbsi (2004 to 2023): A comprehensive descriptive and meta-scientific analysis. In Anais do SBSI, Juiz de Fora/MG. SBC.
Carvalho, L. P., Filho, S. L., Brandão, M., Oliveira, J., Santoro, F. M., and Silva, M. (2024b). Onze anos de wei (2013 – 2023), uma análise meta-científica. In Anais do Workshop sobre Educação em Computação, pages 611–622, Porto Alegre, RS, Brasil. SBC.
Carvalho, L. P., Filho, S. L., Brandão, M., Silva, M. D., Oliveira, J., and Pimentel, M. (2023). Thirteen years of webmedia (2010 to 2022) - a comprehensive descriptive and meta-scientific analysis. In Proceedings of the 29th Brazilian Symposium on Multimedia and the Web, page 184–192, Porto Alegre, RS, Brasil. SBC.
Chang, Y., Wang, X., Wang, J., Wu, Y., et al. (2024). A survey on evaluation of large language models. ACM Trans. Intell. Syst. Technol., 15(3):1–45.
da Fonseca Vieira, V., Ferreira, C. H. G., et al. (2024). A network-driven study of hyperprolific authors in computer science. Scientometrics, 129(4):2255–2283.
Lima, H. et al. (2015). Assessing the profile of top brazilian computer science researchers. Scientometrics, 103(3):879–896.
Newman, M. E. J. (2004). Coauthorship networks and patterns of scientific collaboration. Proceedings of the National Academy of Sciences, 101(suppl 1):5200–5205.
Noorden, R. V. (2014). Scientists and the social network. Nature, 512:126–129.
Silva, T. H. P., Laender, A. H. F., et al. (2017). A profile analysis of the top brazilian computer science graduate programs. Scientometrics, 113(1):237–255.
Singh, S. S., Muhuri, S., et al. (2024). Social network analysis: A survey on process, tools, and application. ACM Comput. Surv., 56(8).
Carvalho, L. P. et al. (2024a). Celebrating two decades of sbsi (2004 to 2023): A comprehensive descriptive and meta-scientific analysis. In Anais do SBSI, Juiz de Fora/MG. SBC.
Carvalho, L. P., Filho, S. L., Brandão, M., Oliveira, J., Santoro, F. M., and Silva, M. (2024b). Onze anos de wei (2013 – 2023), uma análise meta-científica. In Anais do Workshop sobre Educação em Computação, pages 611–622, Porto Alegre, RS, Brasil. SBC.
Carvalho, L. P., Filho, S. L., Brandão, M., Silva, M. D., Oliveira, J., and Pimentel, M. (2023). Thirteen years of webmedia (2010 to 2022) - a comprehensive descriptive and meta-scientific analysis. In Proceedings of the 29th Brazilian Symposium on Multimedia and the Web, page 184–192, Porto Alegre, RS, Brasil. SBC.
Chang, Y., Wang, X., Wang, J., Wu, Y., et al. (2024). A survey on evaluation of large language models. ACM Trans. Intell. Syst. Technol., 15(3):1–45.
da Fonseca Vieira, V., Ferreira, C. H. G., et al. (2024). A network-driven study of hyperprolific authors in computer science. Scientometrics, 129(4):2255–2283.
Lima, H. et al. (2015). Assessing the profile of top brazilian computer science researchers. Scientometrics, 103(3):879–896.
Newman, M. E. J. (2004). Coauthorship networks and patterns of scientific collaboration. Proceedings of the National Academy of Sciences, 101(suppl 1):5200–5205.
Noorden, R. V. (2014). Scientists and the social network. Nature, 512:126–129.
Silva, T. H. P., Laender, A. H. F., et al. (2017). A profile analysis of the top brazilian computer science graduate programs. Scientometrics, 113(1):237–255.
Singh, S. S., Muhuri, S., et al. (2024). Social network analysis: A survey on process, tools, and application. ACM Comput. Surv., 56(8).
Publicado
08/09/2026
Como Citar
BLANCO, Elena; SANTOS, Josué; HOLANDA, Maristela; BRAGANHOLO, Vanessa; BEDO, Marcos; DE OLIVEIRA, Daniel.
Rumo a Duas Décadas de Publicações em Banco de Dados: Uma Análise dos Artigos do JIDM. In: SIMPÓSIO BRASILEIRO DE BANCO DE DADOS (SBBD), 41. , 2026, São Carlos/SP.
Anais [...].
Porto Alegre: Sociedade Brasileira de Computação,
2026
.
p. 882-888.
ISSN 2763-8979.
DOI: https://doi.org/10.5753/sbbd.2026.249459.
