Agregação Não Supervisionada de Rankings para Redução de Cold-Start em Recuperação Multimodal de Imagens

  • Wanderson Bezerra da Silva UEFS
  • Rodrigo Tripodi Calumby UEFS

Resumo


Em sistemas de recuperação de imagens por conteúdo, a técnica de realimentação de relevância visa permitir ao usuário exprimir a sua necessidade de busca sem conhecer propriedades de baixo nível das imagens. Para o bom funcionamento desta técnica, o conjunto de resultados anterior à primeira interação do usuário deve apresentar resultados relevantes. Para atenuar o problema de cold-start e aprimorar o conjunto inicial de resultados, neste trabalho realizou-se uma avaliação experimental de métodos de agregação de rankings para combinar resultados obtidos a partir de diferentes critérios de ranqueamento de imagens. Resultados considerando diferentes modalidades de características indicam eficácia promissora em relação aos baselines.

Palavras-chave: Rank Aggregation, Cold-Start, Image Retrieval

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Publicado
07/10/2019
DA SILVA, Wanderson Bezerra; CALUMBY, Rodrigo Tripodi. Agregação Não Supervisionada de Rankings para Redução de Cold-Start em Recuperação Multimodal de Imagens. In: SIMPÓSIO BRASILEIRO DE BANCO DE DADOS (SBBD), 34. , 2019, Fortaleza. Anais [...]. Porto Alegre: Sociedade Brasileira de Computação, 2019 . p. 277-282. ISSN 2763-8979. DOI: https://doi.org/10.5753/sbbd.2019.8836.