FarolKG: Um Grafo de Conhecimento sobre Desinformação em Mensagens do WhatsApp

  • Ronney Nery Silva Universidade Federal do Ceará (UFC)
  • José Maria Monteiro Universidade Federal do Ceará (UFC)
  • Wellington Franco Universidade Federal do Ceará (UFC)

Resumo


A popularização das redes sociais gerou um ambiente propício para o espalhamento em massa de desinformação. Atualmente, a principal ferramenta utilizada para propagação de desinformação são os grupos públicos do WhatsApp. Neste trabalho, propomos o FarolKG, um grafo de conhecimento (KG) sobre as desinformações que são propagadas por meio dos grupos públicos do WhatsApp. A utilização do FarolKG irá facilitar a execução de consultas estruturadas envolvendo tanto os textos das mensagens quanto os seus metadados. O FarolKG será gerado por meio de um pipeline semiautomático, que coleta dados periodicamente de grupos públicos do WhatsApp, de sites populares de verificação de fatos e da DBPedia. O FarolKG permitirá a exploração avançada e a descoberta de informações, por exemplo, por meio de consultas na linguagem SPARQL. Adicionalmente, o FarolKG irá disponibilizar uma interface Web que possibilitará a construção de consultas de forma visual.

Palavras-chave: Desinformação, WhatsApp, EKG, Ciência de Dados

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Publicado
04/10/2021
SILVA, Ronney Nery; MONTEIRO, José Maria; FRANCO, Wellington. FarolKG: Um Grafo de Conhecimento sobre Desinformação em Mensagens do WhatsApp. In: WORKSHOP DE TESES E DISSERTAÇÕES (WTDBD) - SIMPÓSIO BRASILEIRO DE BANCO DE DADOS (SBBD), 36. , 2021, Rio de Janeiro. Anais [...]. Porto Alegre: Sociedade Brasileira de Computação, 2021 . p. 134-140. DOI: https://doi.org/10.5753/sbbd_estendido.2021.18175.