Development of an Integrated Intelligent Panel to Assist in the Identification of Fraud in Public Procurement Processes

• Felipe M. Pierotti Federal University of Santa Catarina (UFSC)
• José E. M. Jochem Federal University of Santa Catarina (UFSC)
• Mariana A. Steffen Federal University of Santa Catarina (UFSC)
• Diogo N. Soares Federal University of Santa Catarina (UFSC)
• Marina Benvenuti Federal University of Santa Catarina (UFSC)
• Breno S. Pereira Federal University of Santa Catarina (UFSC)
• Luís G. Bornia Federal University of Santa Catarina (UFSC)
• Matheus M. dos Santos Federal University of Santa Catarina (UFSC)
• Guilherme A. Geronimo Federal University of Santa Catarina (UFSC)
• Andre W. Zibetti Federal University of Santa Catarina (UFSC)
• Carina F. Dorneles Federal University of Santa Catarina (UFSC)
• Jônata T. Carvalho Federal University of Santa Catarina (UFSC)
• Jerusa Marchi Federal University of Santa Catarina (UFSC)
• Márcio Castro Federal University of Santa Catarina (UFSC)
• Renato Fileto Federal University of Santa Catarina (UFSC)
• Simone S. Werner Federal University of Santa Catarina (UFSC)
• Ronaldo S. Mello Federal University of Santa Catarina (UFSC) https://orcid.org/0000-0003-4262-5474

DOI: https://doi.org/10.5753/sbbd_estendido.2024.244275

Abstract

This work proposes the development of an Integrated Intelligent Panel (IIP), a technological solution designed to support the Public Prosecutor's Office of Santa Catarina (MPSC) in detecting and preventing fraud in public procurement processes. Through advanced artificial intelligence techniques and statistical analysis, the IIP will integrate and centralize information from multiple data sources, promoting more efficient management of procurement processes. This work discusses the context, motivation, adopted methodology, and the main results obtained with the initial implementation of the system.

Keywords: Data Integration, Fraud Prevention, Artificial Intelligence

References

Bayer, M. (2006). Sqlalchemy: The database toolkit for python. [link]. Acesso em 21 de julho de 2024.

Carvalho, J. T., Zibetti, A. W., Dorneles, C. F., Castro, M. B., Werner, S. S., Marchi, J., Fileto, R., and dos Santos Mello, R. (2023). CÉOS: Inteligência artificial em benefício da sociedade. [link]. Acesso em: 15 julho 2024.

Casa Civil (1993). Lei no 8.666, de 21 de junho de 1993. Subchefia para Assuntos Jurídicos. Regulamenta o art. 37, inciso XXI, da Constituição Federal, institui normas para licitações e contratos da Administração Pública e dá outras providências.

Casa Civil (2021). Lei no 14.133, de 1 de abril de 2021. Subchefia para Assuntos Jurídicos. Lei de Licitações e Contratos Administrativos.

Facebook (2013). React - a javascript library for building user interfaces. [link]. Acessado em: 21 de julho de 2024.

Figma Inc. (2016). Figma. Software de prototipação de interface gráfica. Disponível em [link].

Initiative, O. (2010). Openapi specification. [link]. Acesso em 21 de julho de 2024.

Material-UI (2014). Mui - material-ui: A popular react ui framework. [link]. Acessado em: 21 de julho de 2024.

MinIO, I. (2014). Minio high performance object storage. [link]. Acessado em 2024.

PostgreSQL (1996). Postgresql: The world’s most advanced open source relational data-base. [link]. Acesso em 21 de julho de 2024.

Python Foundation (2008). Python programming language. [link]. Acesso em 21 de julho de 2024.

Ramírez, S. (2018). Fastapi: High performance, easy to learn, fast to code, ready for production. [link]. Acesso em 21 de julho de 2024.

Vercel (2016). Next.js - the react framework. [link]. Acessado em: 21 de julho de 2024.