Classificação de Lesões de Pele Utilizando Atributos de Cor e Textura
Resumo
Ao longo das últimas três décadas, mais pessoas tiveram câncer de pele do que todos os outros tipos de câncer combinados. No entanto, ela é uma doença que tem cura se diagnosticada logo no início. Assim, este trabalho propõe uma análise das componentes do modelo de cores HSV para cor e textura na extração de características. Essa extração é feita através da interpretação de imagens médicas de lesões de pele. O objetivo é promover uma classificação com uma menor taxa de erro. Nos testes foram utilizados três classificadores: Máquina de Vetor de Suporte, MultiLayer Perceptron e Random Forest. Os resultados experimentais obtidos foram satisfatórios, atingindo uma acurácia de 0.9250 e um índice Kappa de 0.7541.
Referências
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Publicado
20/07/2015
Como Citar
DE MOURA, Nayara; MOURA, Gabriel; V. E SILVA, Romuere; SILVA, Emerson; VERAS, Rodrigo.
Classificação de Lesões de Pele Utilizando Atributos de Cor e Textura. In: SIMPÓSIO BRASILEIRO DE COMPUTAÇÃO APLICADA À SAÚDE (SBCAS), 15. , 2015, Recife.
Anais [...].
Porto Alegre: Sociedade Brasileira de Computação,
2015
.
p. 181-188.
ISSN 2763-8952.
DOI: https://doi.org/10.5753/sbcas.2015.10378.
