Diagnóstico de Câncer de Mama em Mamografias baseado na Análise da Diversidade de Padrões Circulares
Resumo
Este artigo tem como objetivo prover uma melhor técnica para análise de textura em imagens de mamografia, visando uma melhor taxa de diagnóstico dos casos de câncer de mama. O diagnóstico feito por especialistas depende de fatores como a experiência do profissional, a qualidade da mamografia e de características do próprio paciente. O estudo procura utilizar métodos computacionais a fim de oferecer uma segunda opinião ao especialista, utilizando-se de técnicas de representação da imagem na forma de padrões circulares quantizados através de matrizes de co-ocorrência. Após a representação, a textura é calculada através da análise de diversidade e classificada usando Máquinas de Vetores de Suporte.
Referências
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Publicado
20/07/2015
Como Citar
RAMOS NETO, Geovane; BENEVIDES, Marcos; MARQUES, Ricardo; DA ROCHA, Simara; BRAZ JÚNIOR, Geraldo.
Diagnóstico de Câncer de Mama em Mamografias baseado na Análise da Diversidade de Padrões Circulares. In: SIMPÓSIO BRASILEIRO DE COMPUTAÇÃO APLICADA À SAÚDE (SBCAS), 15. , 2015, Recife.
Anais [...].
Porto Alegre: Sociedade Brasileira de Computação,
2015
.
p. 217-220.
ISSN 2763-8952.
DOI: https://doi.org/10.5753/sbcas.2015.10386.
