Um Enfoque Incremental para Construção do Grafo de Conhecimento do SUS

  • Tulio Rolim UFC
  • Caio Avila UFC
  • Narciso Arruda UFC
  • José Silva UFC
  • José Maia UFC
  • Mauro Oliveira IFCE
  • Luiz Andrade Fiocruz
  • Vânia Vidal UFC

Resumo


Os dados de saúde pública no Brasil estão distribuídos em diversas bases heterogêneas pertencentes ao Sistema Único de Saúde (SUS). Por conta da interdependência entre esses dados, a análise de qualquer problema é precedida pela integração de algumas dessas bases. Como alternativa, os grafos de conhecimento corporativos (enterprise knowledge graphs) podem ser utilizados para viabilizar a integração semântica das fontes do SUS. Este trabalho apresenta um enfoque para construção de um grafo de conhecimento corporativo do SUS. Esse enfoque e apoiado através da construção incremental baseada no pay-as-you-go por meio da combinação de Ontologias e do processo de Integração Semântica, fornecendo uma camada semântica aos dados do SUS. Para tanto, são apresentados os passos do enfoque juntamente com a construção do grafo de conhecimento corporativo do SUS (KG SUS). KG SUS realiza a integração de duas fontes de dados: SIM e SINASC. Como validação, KG SUS foi consultado através de questões de competência em SPARQL. O enfoque apresentado promove flexibilidade e extensibilidade para que novas fontes de dados do SUS sejam utilizadas.

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Publicado
15/09/2020
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ROLIM, Tulio; AVILA, Caio; ARRUDA, Narciso; SILVA, José; MAIA, José; OLIVEIRA, Mauro; ANDRADE, Luiz; VIDAL, Vânia. Um Enfoque Incremental para Construção do Grafo de Conhecimento do SUS. In: SIMPÓSIO BRASILEIRO DE COMPUTAÇÃO APLICADA À SAÚDE (SBCAS), 20. , 2020, Evento Online. Anais [...]. Porto Alegre: Sociedade Brasileira de Computação, 2020 . p. 72-83. ISSN 2763-8952. DOI: https://doi.org/10.5753/sbcas.2020.11503.