Sala de Situação aberta com dados administrativos para gestão de Protocolos Clínicos e Diretrizes Terapêuticas de tecnologias providas pelo SUS
Abstract
Public stakeholders and specialists must deal with 4 billion outpatient records for Health Technology Assessment (HTA) and Monitoring, often without the apparatus and technical knowledge in Big Data, which demands transparent knowledge management tools for decision making and statistical and predictive reproducibility. The objective was to implement an open-source platform for knowledge management, analysis and visualization of SUS data. The interactive extraction and visualization, documented in wiki format, of 60 clinical protocols for 6,505,722 users with 254,433,772 dispensing records between 2008 and 06/2019 was automated, available at https://labxss.shinyapps.io/sabeis_pcdt3/.
References
Albuquerque, Mariana Vercesi de, Ana Luiza D’ávila Viana, Luciana Dias de Lima, Maria Paula Ferreira, Edgard Rodrigues Fusaro, e Fabíola Lana Iozzi. 2017. “Desigualdades regionais na saúde: mudanças observadas no Brasil de 2000 a 2016”. Ciência & Saúde Coletiva 22 (abril): 1055–64.
Araújo, Luiz César G. de. 2007. “Conselho Nacional de Secretários de Saúde: A gestão administrativa e financeira do SUS”. Brasília: CONASS .
Arruda, C., S. G. R. Lopes, Mhal Koerich, e D. R. Winck. 2015. “Redes de atenção à saúde sob a luz da teoria da complexidade”. Esc. Anna Nery Rev. Enferm 19: 169–73.
Assunção, Renato M., Osvaldo S. F. Carvalho, Marcos O. Prates, e Marcelo Almeida Campos. [s.d.]. “Detecção de anomalias nos pagamentos do Sistema Único de Saúde”. In , 459–68. Sociedade Brasileira de Informática em Saúde.
BRASIL. 2014a. Diretrizes metodológicas. Análise de impacto orçamentário. Manual para o Sistema de Saúde do Brasil .
———. 2014b. “Rede Interagencial de Informações para a Saúde. Fichas de qualificação da RIPSA-2010: mortalidade”. RIPSA Brasília. 1 o de setembro de 2014. http://www.ripsa.org.br/ .
———. 2019. “Norma de Padronização de Nomenclatura - DATASUS”. 1 o de outubro de 2019.http://datasus.saude.gov.br/mad-norma-de-padronizacao-de-nomenclatura/ .
Câmara, Tarsila Myrtle Alves, e Others. 2011. “Plano de implantação da sala de situação na diretoria geral de gestão do trabalho da secretaria municipal de saúde do Recife”. https://www.arca.fiocruz.br/handle/icict/29224 .
Choudhury, Suparna, Jennifer R. Fishman, Michelle L. McGowan, e Eric T. Juengst. 2014. “Big Data, Open Science and the Brain: Lessons Learned from Genomics”. Frontiers in Human Neuroscience 8 (maio): 239.
Deininger, Layza de Souza Chaves, Kerle Dayana Tavares de Lucena, Daniela Cristina Moreira Marculino de Figueiredo, César Cavalcanti da Silva, Ana Eloísa Cruz de Oliveira, e Ulisses Umbelino dos Anjos. 2014. “A sala de situação da dengue como ferramenta de gestão em saúde”. Saúde em Debate 38 (100): 50–56.
Druck, Graça. 2016. “A terceirização na saúde pública: formas diversas de precarização do trabalho”. Trabalho, educação e saúde 14 (1): 15–43.
Ferré, Felipe. 2017. Descoberta de interações medicamentosas com mineração de dados: Modelo para extração, engenharia, processamento e análise . Novas Edições Acadêmicas.
Lichtenstein, Flavio, Agostinho Tavares, Ivan Torres Pisa, e Daniel Sigulem. 2011. “Sistemas de apoio à decisão baseados em diretrizes interpretadas por computador: um breve histórico e outros tópicos”. Journal of health informatics in developing countries 3 (4). http://www.jhi-sbis.saude.ws/ojs-jhi/index.php/jhi-sbis/article/view/157 .
Matus, Carlos. 1989. Adeus senhor presidente: planejamento, antiplanejamento e governo . Litteris.
———. 1996. Política, planejamento & governo: graph . 2 o ed. Vol. 1. IPEA.
Moya, José, João Baptista Risi Junior, Ayrton Martinello, Ernani Bandarra, Helvécio Bueno, e Otaliba Libânio de Morais Neto. 2010. Sala de Situação em Saúde: compartilhando as experiências do Brasil . Organização Pan-Americana da Saúde, Ministério da Saúde.
O’Neill, Gareth, Lidia Borrell-Damian, Stephan Kuster, e Marcel Swart. 2017. “FOSTER Facilitate open science training for european research”. 1 o de maio de 2017. https://www.fosteropenscience.eu/toolkit .
OPAS-OMS. 2008. Indicadores básicos para a saúde no Brasil: conceitos e aplicações . Organização Pan Americana da Saúde, Organização Mundial da Saúde.
Pereira, Bernadete dos Santos, e Elaine Tomasi. 2016. “Instrumento de apoio à gestão regional de saúde para monitoramento de indicadores de saúde”. Epidemiologia e Serviços de Saúde 25 (junho): 411–18.
REBRATS. 2020. “Rede Brasileira de Avaliação de Tecnologias em Saúde - REBRATS”. 18 de janeiro de 2020. http://rebrats.saude.gov.br/ .
Ross, Joseph S., Richard Lehman, e Cary P. Gross. 2012. “The Importance of Clinical Trial Data Sharing: Toward More Open Science”. Circulation. Cardiovascular Quality and Outcomes 5 (2): 238–40.
Santos, Ricardo da Silva, e Marco Antonio Gutierrez. 2011. “MINERSUS--Ambiente computacional para extração de informações para a gestão da saúde pública por meio da mineração dos dados do SUS”. Research on Biomedical Engineering 24 (2): 77–90.
SciELO. 2018. “Fiocruz facing the challenge of Open Science for Development and Public Health | SciELO in Perspective”. SciELO in Perspective. 21 de maio de 2018. https://blog.scielo.org/en/2018/05/21/fiocruz-facing-the-challenge-of-open-science -for-development-and-public-health/ .
Sellera, Paulo Eduardo Guedes, Christiane Braga Martins de Brito, Márcia Benévolo Jovanovic, Soraia Ofugi Rodrigues, Carlos Fernando Dal Sasso de Oliveira, Soraya Oliveira dos Santos, e Luci Fabiane Scheffer Moraes. 2019. “A Implantação do Sistema de Monitoramento e Avaliação da Secretaria Estadual de Saúde do Distrito Federal (SES/DF)”. Ciência & Saúde Coletiva 24 (6): 2085–94.
Silva, N. P. 2009. “A utilização dos programas TABWIN e TABNET como ferramentas de apoio à disseminação das informações em saúde [Dissertação de Mestrado]”. Rio de Janeiro: Escola Nacional de Saúde Pública Sergio Arouca, Fundação Oswaldo Cruz .
Smith, Göran, e Johan Sandberg. 2018. “Barriers to innovating with open government data: Exploring experiences across service phases and user types”. Information Polity 23 (3): 249–65.
Sousa, Marcos Vinicius do Carmo. 2020. “Data warehouse e ETL para dados da saúde pública. Uma aplicação prática”. Organizado por Kelly Rosa Braghetto. BSc, Universidade de São Paulo.
Viana, Ana Luiza D’ávila. 2019. “Região e Redes | Banco de Indicadores”. Redesbr. 2019. http://www.resbr.net.br/indicadores/view/ .
Wazlawick, Raul Sidnei. 2020. “Data Warehouse Relatórios e-SUS AB PEC”. 2020. https://integracao.esusab.ufsc.br/dw/ .
WHO. 2015. “Global reference list of 100 core health indicators”. World Health Organization. https://apps.who.int/iris/bitstream/handle/10665/173589/WHO_HIS_HSI_2015.3_eng.pdf . Zaki, Mohammed J., e Jr Wagner Meira. 2014. Data Mining and Analysis:
Fundamental Concepts and Algorithms . Cambridge University Press
Araújo, Luiz César G. de. 2007. “Conselho Nacional de Secretários de Saúde: A gestão administrativa e financeira do SUS”. Brasília: CONASS .
Arruda, C., S. G. R. Lopes, Mhal Koerich, e D. R. Winck. 2015. “Redes de atenção à saúde sob a luz da teoria da complexidade”. Esc. Anna Nery Rev. Enferm 19: 169–73.
Assunção, Renato M., Osvaldo S. F. Carvalho, Marcos O. Prates, e Marcelo Almeida Campos. [s.d.]. “Detecção de anomalias nos pagamentos do Sistema Único de Saúde”. In , 459–68. Sociedade Brasileira de Informática em Saúde.
BRASIL. 2014a. Diretrizes metodológicas. Análise de impacto orçamentário. Manual para o Sistema de Saúde do Brasil .
———. 2014b. “Rede Interagencial de Informações para a Saúde. Fichas de qualificação da RIPSA-2010: mortalidade”. RIPSA Brasília. 1 o de setembro de 2014. http://www.ripsa.org.br/ .
———. 2019. “Norma de Padronização de Nomenclatura - DATASUS”. 1 o de outubro de 2019.http://datasus.saude.gov.br/mad-norma-de-padronizacao-de-nomenclatura/ .
Câmara, Tarsila Myrtle Alves, e Others. 2011. “Plano de implantação da sala de situação na diretoria geral de gestão do trabalho da secretaria municipal de saúde do Recife”. https://www.arca.fiocruz.br/handle/icict/29224 .
Choudhury, Suparna, Jennifer R. Fishman, Michelle L. McGowan, e Eric T. Juengst. 2014. “Big Data, Open Science and the Brain: Lessons Learned from Genomics”. Frontiers in Human Neuroscience 8 (maio): 239.
Deininger, Layza de Souza Chaves, Kerle Dayana Tavares de Lucena, Daniela Cristina Moreira Marculino de Figueiredo, César Cavalcanti da Silva, Ana Eloísa Cruz de Oliveira, e Ulisses Umbelino dos Anjos. 2014. “A sala de situação da dengue como ferramenta de gestão em saúde”. Saúde em Debate 38 (100): 50–56.
Druck, Graça. 2016. “A terceirização na saúde pública: formas diversas de precarização do trabalho”. Trabalho, educação e saúde 14 (1): 15–43.
Ferré, Felipe. 2017. Descoberta de interações medicamentosas com mineração de dados: Modelo para extração, engenharia, processamento e análise . Novas Edições Acadêmicas.
Lichtenstein, Flavio, Agostinho Tavares, Ivan Torres Pisa, e Daniel Sigulem. 2011. “Sistemas de apoio à decisão baseados em diretrizes interpretadas por computador: um breve histórico e outros tópicos”. Journal of health informatics in developing countries 3 (4). http://www.jhi-sbis.saude.ws/ojs-jhi/index.php/jhi-sbis/article/view/157 .
Matus, Carlos. 1989. Adeus senhor presidente: planejamento, antiplanejamento e governo . Litteris.
———. 1996. Política, planejamento & governo: graph . 2 o ed. Vol. 1. IPEA.
Moya, José, João Baptista Risi Junior, Ayrton Martinello, Ernani Bandarra, Helvécio Bueno, e Otaliba Libânio de Morais Neto. 2010. Sala de Situação em Saúde: compartilhando as experiências do Brasil . Organização Pan-Americana da Saúde, Ministério da Saúde.
O’Neill, Gareth, Lidia Borrell-Damian, Stephan Kuster, e Marcel Swart. 2017. “FOSTER Facilitate open science training for european research”. 1 o de maio de 2017. https://www.fosteropenscience.eu/toolkit .
OPAS-OMS. 2008. Indicadores básicos para a saúde no Brasil: conceitos e aplicações . Organização Pan Americana da Saúde, Organização Mundial da Saúde.
Pereira, Bernadete dos Santos, e Elaine Tomasi. 2016. “Instrumento de apoio à gestão regional de saúde para monitoramento de indicadores de saúde”. Epidemiologia e Serviços de Saúde 25 (junho): 411–18.
REBRATS. 2020. “Rede Brasileira de Avaliação de Tecnologias em Saúde - REBRATS”. 18 de janeiro de 2020. http://rebrats.saude.gov.br/ .
Ross, Joseph S., Richard Lehman, e Cary P. Gross. 2012. “The Importance of Clinical Trial Data Sharing: Toward More Open Science”. Circulation. Cardiovascular Quality and Outcomes 5 (2): 238–40.
Santos, Ricardo da Silva, e Marco Antonio Gutierrez. 2011. “MINERSUS--Ambiente computacional para extração de informações para a gestão da saúde pública por meio da mineração dos dados do SUS”. Research on Biomedical Engineering 24 (2): 77–90.
SciELO. 2018. “Fiocruz facing the challenge of Open Science for Development and Public Health | SciELO in Perspective”. SciELO in Perspective. 21 de maio de 2018. https://blog.scielo.org/en/2018/05/21/fiocruz-facing-the-challenge-of-open-science -for-development-and-public-health/ .
Sellera, Paulo Eduardo Guedes, Christiane Braga Martins de Brito, Márcia Benévolo Jovanovic, Soraia Ofugi Rodrigues, Carlos Fernando Dal Sasso de Oliveira, Soraya Oliveira dos Santos, e Luci Fabiane Scheffer Moraes. 2019. “A Implantação do Sistema de Monitoramento e Avaliação da Secretaria Estadual de Saúde do Distrito Federal (SES/DF)”. Ciência & Saúde Coletiva 24 (6): 2085–94.
Silva, N. P. 2009. “A utilização dos programas TABWIN e TABNET como ferramentas de apoio à disseminação das informações em saúde [Dissertação de Mestrado]”. Rio de Janeiro: Escola Nacional de Saúde Pública Sergio Arouca, Fundação Oswaldo Cruz .
Smith, Göran, e Johan Sandberg. 2018. “Barriers to innovating with open government data: Exploring experiences across service phases and user types”. Information Polity 23 (3): 249–65.
Sousa, Marcos Vinicius do Carmo. 2020. “Data warehouse e ETL para dados da saúde pública. Uma aplicação prática”. Organizado por Kelly Rosa Braghetto. BSc, Universidade de São Paulo.
Viana, Ana Luiza D’ávila. 2019. “Região e Redes | Banco de Indicadores”. Redesbr. 2019. http://www.resbr.net.br/indicadores/view/ .
Wazlawick, Raul Sidnei. 2020. “Data Warehouse Relatórios e-SUS AB PEC”. 2020. https://integracao.esusab.ufsc.br/dw/ .
WHO. 2015. “Global reference list of 100 core health indicators”. World Health Organization. https://apps.who.int/iris/bitstream/handle/10665/173589/WHO_HIS_HSI_2015.3_eng.pdf . Zaki, Mohammed J., e Jr Wagner Meira. 2014. Data Mining and Analysis:
Fundamental Concepts and Algorithms . Cambridge University Press
Published
2020-09-15
How to Cite
FERRÉ, Felipe; DE OLIVEIRA, Gustavo; DE QUEIROZ, Mariana; GONÇALVES, Flávio.
Sala de Situação aberta com dados administrativos para gestão de Protocolos Clínicos e Diretrizes Terapêuticas de tecnologias providas pelo SUS. In: BRAZILIAN SYMPOSIUM ON COMPUTING APPLIED TO HEALTH (SBCAS), 20. , 2020, Evento Online.
Anais [...].
Porto Alegre: Sociedade Brasileira de Computação,
2020
.
p. 392-403.
ISSN 2763-8952.
DOI: https://doi.org/10.5753/sbcas.2020.11530.
