Metodologia automática para detecção de bacilos de tuberculose utilizando RetinaNet e modelos de cores

  • Filipe M. M. Rodrigues UFPI
  • Francisco J. S. Reis UFPI
  • Mateus A. Veloso UFPI
  • João O. B. Diniz IFMA
  • Romuere R. Veloso UFPI / UFMA
  • Antonio O. C. Filho UFPI / UFMA

Resumo


A tuberculose é a doença infecciosa bacteriana que mais mata no mundo, cerca de 1,5 milhão de pessoas morreram todos anos. A doença é causa pelo Mycobacterium tuberculosis, sendo a principal forma de diagnóstico a baciloscopia de escarro, exame no qual se analisa a expectoração do paciente através do microscópio em busca de bacilos, sendo essa uma técnica tanto para o diagnóstico como para acompanhamento da doença. Diante disso, este trabalho tem por objetivo desenvolver uma metodologia para detecção automatiza do bacilo usando a RetinaNet. Um conjunto de 1218 imagens foi usado para a avaliação deste método. Os resultados foram animadores, obtendo uma precisão de 64,9%, recall de 70,4% e um score F1 de 61%. Finalmente, acreditamos que nosso método possui a capacidade de atuar no diagnóstico da tuberculose.

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Publicado
07/06/2022
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RODRIGUES, Filipe M. M.; REIS, Francisco J. S.; VELOSO, Mateus A.; DINIZ, João O. B.; VELOSO, Romuere R.; C. FILHO, Antonio O.. Metodologia automática para detecção de bacilos de tuberculose utilizando RetinaNet e modelos de cores. In: SIMPÓSIO BRASILEIRO DE COMPUTAÇÃO APLICADA À SAÚDE (SBCAS), 22. , 2022, Teresina. Anais [...]. Porto Alegre: Sociedade Brasileira de Computação, 2022 . p. 334-345. ISSN 2763-8952. DOI: https://doi.org/10.5753/sbcas.2022.222677.

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