Análise Comparativa de Métodos de Aprendizagem de Máquina para Classificação de Massas em Mamografias
Resumo
O câncer de mama é um tipo de câncer comum entre as mulheres, e o exame mamográfico é importante para detectar a doença em fase inicial. O presente trabalho apresenta uma análise comparativa da classificação, em malignos ou benignos, de massas encontradas em imagens mamográficas. A metodologia consiste na, construção de uma base de testes, segmentação de massas, extração de atributos e classificação a partir de algoritmos de aprendizagem de máquina, utilizando a ferramenta Weka. Testes resultaram em uma taxa de acerto de 85,09%, atingida com o algoritmo Multilayer Perceptron.
Referências
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Publicado
28/07/2014
Como Citar
MELO, Matheus Cordeiro de; GAJADHAR, Andy Anand; BATISTA, Leonardo Vidal.
Análise Comparativa de Métodos de Aprendizagem de Máquina para Classificação de Massas em Mamografias. In: SIMPÓSIO BRASILEIRO DE COMPUTAÇÃO APLICADA À SAÚDE (SBCAS), 14. , 2014, Brasília/DF.
Anais [...].
Porto Alegre: Sociedade Brasileira de Computação,
2014
.
p. 1772-1775.
ISSN 2763-8952.
