DysDTool: An Intelligent Tool for Assessment and Intervention in Support of Dyslexia Diagnosis
Abstract
This paper aims to present a modular tool based on computational intelligence techniques that can support specialists in the detection, evaluation, intervention in the diagnosis of dyslexia. The evaluation module is based on unsupervised neural networks to detect and to classify dyslexia patterns and validated using a sample of 52 students of 09-18 years old. The intervention module uses fuzzy logic to deduce and to classify the different degrees of dyslexia and suggest the most appropriate learning strategy to be applied to each individual and is under development and validation.
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Published
2012-07-16
How to Cite
ZAVALETA, Jorge; COSTA, Raimundo José Macário; CRUZ, Sergio Manuel Serra da; MANHÃES, Mary; ALFREDO, Luís; MOUSINHO, Renata.
DysDTool: An Intelligent Tool for Assessment and Intervention in Support of Dyslexia Diagnosis. In: BRAZILIAN SYMPOSIUM ON COMPUTING APPLIED TO HEALTH (SBCAS), 12. , 2012, Curitiba/PR.
Anais [...].
Porto Alegre: Sociedade Brasileira de Computação,
2012
.
p. 52-61.
ISSN 2763-8952.
