Utilização de Inteligência Artificial e Geotecnologias Emergentes em Estudos Ecoepidemiológicos de Malária no Município de Bragança-Pará, Brasil, no Período de 2006 a 2008
Resumo
Este trabalho apresenta um modelo de integração entre Redes Neurais Artificiais (RNA), e Geotecnologias emergentes aplicadas em estudos ecoepidemiológicos de malária no município de Bragança-Pará, Brasil, no período de 2006 a 2008. A implementação do modelo objetivou a geração de informações ambientais, através da classificação de imagens digitais de satélite. Na sequência, um Sistema de Informação Geográfica (SIG) manipulou e analisou os dados, que serviram para auxiliar a construção de cenários do agravo, segundo a importância relativa dos variáveis ambientais, socioeconômicos e epidemiológicos da área de estudos. A precisão das informações geradas, em diferentes escalas geográficas, consolidou o uso das geotecnologias, na análise de agravos de transmissão vetorial.Referências
Andrade, F. (2004). Aspectos ecológicos da fauna de morcegos, com ênfase na família phyllotomidae, associada às florestas de mangue e terra firme na fazenda das salinas, Bragança-Pa.;1;67;UFPA,
Arariboia, G. (1988). Inteligência Artificial. Rio de Janeiro: Ed. LTC.
Barcellos, C. et al (1996). Aplicabilidade do SIG nas Investigações em Saúde. Disponível em [link].
Barreto, J. M. (1997). Introdução às Redes Neurais Artificiais. In V Escola Regional de Informática. Sociedade Brasileira de Computação, Regional Sul, Santa Maria, Florianópolis, Maringá, 5-10/05, p. 41–71.
Câmera N. G. et al. (2002) Análise Espacial e Geoprocessamento. Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais, São José dos Campos/SP. Divisão de Processamento de Imagens. Disponível na Internet via URL.
Carvalho, M. L. (2002). Aspecto da produtividade primária dos bosques de mangue do Furo Grande, Bragança-Pa.2002.57f. Dissertação (mestrado) – curso de Pos-graduação em Biologia ambiental, Campus Universitário de Bragança, UFPA, Bragança-PA. ORIENTADOR: MARCUS e.b.Fernandes.
Dias, J.E. et al (2004). Geoprocessamento aplicado à análise ambiental: o caso do município de Volta Redonda – RJ. In.: Silva, X. J; Zaidan, R.T. (org.). Geoprocessamento & análise ambiental: aplicações. Rio de Janeiro: Bertrand Brasil, 368 p.
Dutra, P. (2009). Malária: informações para profissionais da saúde. [link].
Fernandes, A.M. R. (2003). Inteligência Artificial: Noções Gerais. Editora VisualBooks.
Figueiredo, G. C. et al (2007) Estudo do Comportamento dos Índices de Exatidão Global, Kappa e Tau, Comumente Usados para Avaliar a Classificação de Imagens do Sensoriamento Remoto. In: XIII Simpósio Brasileiro de Sensoriamento Remoto, 2007, Florianópolis-SC. Simpósio Brasileiro de Sensoriamento Remoto, Florianópolis-SC.
Forattini, P. (2002). Culicidologia Médica, vol. 2: Identificação, Biologia, Epidemiologia. São Paulo: Editora da Universidade de São Paulo.
Gasparetto, D. et al. (2010). Algoritmo Genético Aplicado à Análise de Fatores de Risco Associados à Incidência da Malária, no Município de Augusto Corrêa Pará, Brasil, em 2005. In: Computer on the Beach 2010, 2010, Florianópolis - SC. Anais do Computer on the Beach 2010. Florianópolis - SC : UNIVALE.
Gomes, J. et al. (2000). Computação Gráfica: Imagem. Série Computação e Matemática, SBM/IMPA, Florianópolis-SC.
Meneguette, A. et al (2010) Sistemas de Informação Geográfica como uma Tecnologia Integradora: Contexto, Conceitos e Definições. Versão em Português: Unesp - Campus de Presidente Prudente, Faculdade de Ciências e Tecnologia. Disponível em: [link]
Ministério da Saúde - MS (2009). Programa Nacional de Prevenção e Controle da Malária (PNCM). Disponível em: [link].
Quintanilha, J.A. (2008). Escola Politécnica da Universidade de São Paulo - USP. Laboratório de Geoprocessamento. Classificação de Imagens. Disponível em [link].
Resendes, A. P. C. et al. (2007) Sistemas de Informações Geográficas e Análise Espacial na Saúde Pública. Série: Capitação e atualização em geoprocessamento em saúde Volume.
Rich, E. et al (1994). Inteligência Artificial. Makron Books. 2ª. Edição. São Paulo, 722p.
Russel, S. et al (2004). Inteligência Artificial. Campus, São Paulo, 1040p.
Veiga, N. G. et al (2007). Modelo de Análise Espaço-Temporal da Ecoepidemiologia da Malária no Município de Bragança e Augusto Correa-Pa, no período de 2001 a 2006. In: III Simpósio Nacional de Geografia da Saúde, Curitiba-Pr. Anais do III Simpósio Nacional de Geografica da Saúde. Curitiba-Pr : UFPr. p. 1-11.
Veiga, N. G. et al (2008) Modelo de análise espaço-temporal da prevalência da malária, no município de Bragança e Augusto Correa PA, no período de 2001 a 2006. In: X Coloquio Internacional de Geocrítica, 2008, Barcelona-Esp. Actas del X Coloquio Internacional de Geocrítica. Barcelona : Universidade de Barcelona.
Veiga, N. G. et al. (2009) Análise Espaço-Temporal da Incidência da Malária no Município de Bragança-Pa, Brasil, no Período de 2001 a 2008. In: II Congresso Internacional de Geografia da Saúde, 2009, Uberlândia-MG. Anais do II Congresso Internacional & IV Simpósio Nacional de Geografia da Saúde. Uberlândia-MG : UFU, 2009.
Waldman, E. A. et. al.(1988). Vigilância em Saúde Pública. Disponível em [link]
Arariboia, G. (1988). Inteligência Artificial. Rio de Janeiro: Ed. LTC.
Barcellos, C. et al (1996). Aplicabilidade do SIG nas Investigações em Saúde. Disponível em [link].
Barreto, J. M. (1997). Introdução às Redes Neurais Artificiais. In V Escola Regional de Informática. Sociedade Brasileira de Computação, Regional Sul, Santa Maria, Florianópolis, Maringá, 5-10/05, p. 41–71.
Câmera N. G. et al. (2002) Análise Espacial e Geoprocessamento. Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais, São José dos Campos/SP. Divisão de Processamento de Imagens. Disponível na Internet via URL.
Carvalho, M. L. (2002). Aspecto da produtividade primária dos bosques de mangue do Furo Grande, Bragança-Pa.2002.57f. Dissertação (mestrado) – curso de Pos-graduação em Biologia ambiental, Campus Universitário de Bragança, UFPA, Bragança-PA. ORIENTADOR: MARCUS e.b.Fernandes.
Dias, J.E. et al (2004). Geoprocessamento aplicado à análise ambiental: o caso do município de Volta Redonda – RJ. In.: Silva, X. J; Zaidan, R.T. (org.). Geoprocessamento & análise ambiental: aplicações. Rio de Janeiro: Bertrand Brasil, 368 p.
Dutra, P. (2009). Malária: informações para profissionais da saúde. [link].
Fernandes, A.M. R. (2003). Inteligência Artificial: Noções Gerais. Editora VisualBooks.
Figueiredo, G. C. et al (2007) Estudo do Comportamento dos Índices de Exatidão Global, Kappa e Tau, Comumente Usados para Avaliar a Classificação de Imagens do Sensoriamento Remoto. In: XIII Simpósio Brasileiro de Sensoriamento Remoto, 2007, Florianópolis-SC. Simpósio Brasileiro de Sensoriamento Remoto, Florianópolis-SC.
Forattini, P. (2002). Culicidologia Médica, vol. 2: Identificação, Biologia, Epidemiologia. São Paulo: Editora da Universidade de São Paulo.
Gasparetto, D. et al. (2010). Algoritmo Genético Aplicado à Análise de Fatores de Risco Associados à Incidência da Malária, no Município de Augusto Corrêa Pará, Brasil, em 2005. In: Computer on the Beach 2010, 2010, Florianópolis - SC. Anais do Computer on the Beach 2010. Florianópolis - SC : UNIVALE.
Gomes, J. et al. (2000). Computação Gráfica: Imagem. Série Computação e Matemática, SBM/IMPA, Florianópolis-SC.
Meneguette, A. et al (2010) Sistemas de Informação Geográfica como uma Tecnologia Integradora: Contexto, Conceitos e Definições. Versão em Português: Unesp - Campus de Presidente Prudente, Faculdade de Ciências e Tecnologia. Disponível em: [link]
Ministério da Saúde - MS (2009). Programa Nacional de Prevenção e Controle da Malária (PNCM). Disponível em: [link].
Quintanilha, J.A. (2008). Escola Politécnica da Universidade de São Paulo - USP. Laboratório de Geoprocessamento. Classificação de Imagens. Disponível em [link].
Resendes, A. P. C. et al. (2007) Sistemas de Informações Geográficas e Análise Espacial na Saúde Pública. Série: Capitação e atualização em geoprocessamento em saúde Volume.
Rich, E. et al (1994). Inteligência Artificial. Makron Books. 2ª. Edição. São Paulo, 722p.
Russel, S. et al (2004). Inteligência Artificial. Campus, São Paulo, 1040p.
Veiga, N. G. et al (2007). Modelo de Análise Espaço-Temporal da Ecoepidemiologia da Malária no Município de Bragança e Augusto Correa-Pa, no período de 2001 a 2006. In: III Simpósio Nacional de Geografia da Saúde, Curitiba-Pr. Anais do III Simpósio Nacional de Geografica da Saúde. Curitiba-Pr : UFPr. p. 1-11.
Veiga, N. G. et al (2008) Modelo de análise espaço-temporal da prevalência da malária, no município de Bragança e Augusto Correa PA, no período de 2001 a 2006. In: X Coloquio Internacional de Geocrítica, 2008, Barcelona-Esp. Actas del X Coloquio Internacional de Geocrítica. Barcelona : Universidade de Barcelona.
Veiga, N. G. et al. (2009) Análise Espaço-Temporal da Incidência da Malária no Município de Bragança-Pa, Brasil, no Período de 2001 a 2008. In: II Congresso Internacional de Geografia da Saúde, 2009, Uberlândia-MG. Anais do II Congresso Internacional & IV Simpósio Nacional de Geografia da Saúde. Uberlândia-MG : UFU, 2009.
Waldman, E. A. et. al.(1988). Vigilância em Saúde Pública. Disponível em [link]
Publicado
20/07/2010
Como Citar
VEIGA, Nelson; MONTEIRO, João Julio Batista; KAHWAGE, Cássia Maria Carneiro; SENNA, Cristina do Socorro Fernandes de; RODRIGUES, Lena Patricia Souza.
Utilização de Inteligência Artificial e Geotecnologias Emergentes em Estudos Ecoepidemiológicos de Malária no Município de Bragança-Pará, Brasil, no Período de 2006 a 2008. In: SIMPÓSIO BRASILEIRO DE COMPUTAÇÃO APLICADA À SAÚDE (SBCAS), 10. , 2010, Belo Horizonte/MG.
Anais [...].
Porto Alegre: Sociedade Brasileira de Computação,
2010
.
p. 1630-1640.
ISSN 2763-8952.