Inovação e Transformação no Ecossistema de Saúde Auditiva: Inteligência Artificial e Interoperabilidade
Resumo
Com o avanço da inteligência artificial e a crescente digitalização dos sistemas de saúde, a interoperabilidade emerge como um fator crítico para integrar diferentes fontes de informação e melhorar a eficácia dos serviços audiológicos. No entanto, desafios como fragmentação dos dados, barreiras tecnológicas e heterogeneidade dos sistemas ainda limitam a adoção de soluções com uso de AI e bases padronizadas no setor. Este estudo apresenta lacunas na área e propõem o desenvolvimento de um componente integrado a um ecossistema digital de saúde auditiva, com o objetivo de automatizar processos, viabilizar a interoperabilidade dos dados audiológicos e aprimorar a tomada de decisão baseada em dados.
Palavras-chave:
Inteligência Artificial Generativa, Geração aumentada por recuperação, Interoperabilidade, Assistente Virtual, Tomada de Decisão Baseada em Dados, Centros Auditivos
Referências
CFFa – Conselho Federal De Fonoaudiologia. História da fonoaudiologia. 2023a. Disponível em: [link]. Acesso em: 18 jul. 2024.
CFFa – Conselho Federal De Fonoaudiologia. Quantitativo de fonoaudiólogos no Brasil por CRF. 2023b. Disponível em: [link]. Acesso em: 18 jul. 2024.
de Mello, B.H., Rigo, S.J., da Costa, C.A. et al. Semantic interoperability in health records standards: a systematic literature review. Health Technol. 12, 255–272 (2022). DOI: 10.1007/s12553-022-00639-w
IBGE – Instituto Brasileiro De Geografia E Estatística. Pessoas com deficiência auditiva, por sexo e situação do domicílio. 2019. Disponível em: [link]. Acesso em: 18 jul. 2024.
Lesica, N. A.; Mehta, N.; Manjaly, J. G.; Deng, L.; Wilson, B. S.; Zeng, F.-G. Harnessing the power of artificial intelligence to transform hearing healthcare and research. Nature Machine Intelligence, v. 3, p. 840–849, 2021. DOI: 10.1038/s42256-021-00394-z.
Triantafyllopoulos, A.; Kathan, A.; Baird, A.; Christ, L.; Gebhard, A.; Gerczuk, M.; Karas, V.; Hübner, T.; Jing, X.; Liu, S.; Mallol-Ragolta, A.; Milling, M.; Ottl, S.; Semertzidou, A.; Rajamani, S. T.; Yan, T.; Yang, Z.; Dineley, J.; Amiriparian, S.; Bartl-Pokorny, K. D.; Batliner, A.; Pokorny, F. B.; Schuller, B. W. HEAR4Health: a blueprint for making computer audition a staple of modern healthcare. Frontiers in Digital Health, v. 5, 2023. DOI: 10.3389/fdgth.2023.1196079.
Wasmann, J. W. A.; Lanting, C. P.; Huinck, W. J.; Mylanus, E. A. M.; Van Der Laak, J. W. M.; Govaerts, P. J.; Swanepoel, D. W.; Moore, D. R.; Barbour, D. L. Computational Audiology: New Approaches to Advance Hearing Health Care in the Digital Age. Ear & Hearing, 2021. Disponível em: DOI: 10.1097/AUD.0000000000001041. Acesso em: 18 jul. 2024
CFFa – Conselho Federal De Fonoaudiologia. Quantitativo de fonoaudiólogos no Brasil por CRF. 2023b. Disponível em: [link]. Acesso em: 18 jul. 2024.
de Mello, B.H., Rigo, S.J., da Costa, C.A. et al. Semantic interoperability in health records standards: a systematic literature review. Health Technol. 12, 255–272 (2022). DOI: 10.1007/s12553-022-00639-w
IBGE – Instituto Brasileiro De Geografia E Estatística. Pessoas com deficiência auditiva, por sexo e situação do domicílio. 2019. Disponível em: [link]. Acesso em: 18 jul. 2024.
Lesica, N. A.; Mehta, N.; Manjaly, J. G.; Deng, L.; Wilson, B. S.; Zeng, F.-G. Harnessing the power of artificial intelligence to transform hearing healthcare and research. Nature Machine Intelligence, v. 3, p. 840–849, 2021. DOI: 10.1038/s42256-021-00394-z.
Triantafyllopoulos, A.; Kathan, A.; Baird, A.; Christ, L.; Gebhard, A.; Gerczuk, M.; Karas, V.; Hübner, T.; Jing, X.; Liu, S.; Mallol-Ragolta, A.; Milling, M.; Ottl, S.; Semertzidou, A.; Rajamani, S. T.; Yan, T.; Yang, Z.; Dineley, J.; Amiriparian, S.; Bartl-Pokorny, K. D.; Batliner, A.; Pokorny, F. B.; Schuller, B. W. HEAR4Health: a blueprint for making computer audition a staple of modern healthcare. Frontiers in Digital Health, v. 5, 2023. DOI: 10.3389/fdgth.2023.1196079.
Wasmann, J. W. A.; Lanting, C. P.; Huinck, W. J.; Mylanus, E. A. M.; Van Der Laak, J. W. M.; Govaerts, P. J.; Swanepoel, D. W.; Moore, D. R.; Barbour, D. L. Computational Audiology: New Approaches to Advance Hearing Health Care in the Digital Age. Ear & Hearing, 2021. Disponível em: DOI: 10.1097/AUD.0000000000001041. Acesso em: 18 jul. 2024
Publicado
09/06/2025
Como Citar
FERREIRA, Ana Paula Lopes de Abreu; REDAELLI, Emir; MALDANER, Luis Felipe; RIGO, Sandro José.
Inovação e Transformação no Ecossistema de Saúde Auditiva: Inteligência Artificial e Interoperabilidade. In: SIMPÓSIO BRASILEIRO DE COMPUTAÇÃO APLICADA À SAÚDE (SBCAS), 25. , 2025, Porto Alegre/RS.
Anais [...].
Porto Alegre: Sociedade Brasileira de Computação,
2025
.
p. 985-990.
ISSN 2763-8952.
DOI: https://doi.org/10.5753/sbcas.2025.7015.