Metodologia Computacional para Detecção e Diagnóstico Automáticos, e Planejamento Cirúrgico do Estrabismo
Resumo
O estrabismo é uma patologia que afeta cerca de 4% da população provocando problemas estéticos, reversíveis a qualquer idade, e alterações sensoriais irreversíveis, modificando o mecanismo da visão. Atentos a esta problemática e tentando achar uma maneira de sobrepujá-la é que propomos o estudo em questão, que visa desenvolver uma metodologia para detecção e diagnóstico automáticos, e planejamento cirúrgico do estrabismo. O método ainda em fase inicial, obteve resultados de sensibilidade igual a 100%, especificidade igual a 77% e acurácia igual a 83%.Referências
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Duda, R. and Hart, P. (1972). Use of the Hough transformation to detect lines and curves in pictures. Communications of the ACM, 15(1):11–15.
Eskridge, J., Wick, B., and Perrigin, D. (1988). The Hirschberg test: a double-masked clinical evaluation. American journal of optometry and physiological optics, 65(9):745.
Gonzalez, R. and Woods, R. (2000). Processamento de imagens digitais. Edgard Blucher.
Souza-Dias, C. and Almeida, H. (1993). Estrabismo. São Paulo: Roca.
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Gonzalez, R. and Woods, R. (2000). Processamento de imagens digitais. Edgard Blucher.
Souza-Dias, C. and Almeida, H. (1993). Estrabismo. São Paulo: Roca.
Publicado
20/07/2009
Como Citar
ALMEIDA, João D. S.; SILVA, Aristófanes C.; PAIVA, Anselmo C.; TEIXEIRA, Jorge A. M..
Metodologia Computacional para Detecção e Diagnóstico Automáticos, e Planejamento Cirúrgico do Estrabismo. In: SIMPÓSIO BRASILEIRO DE COMPUTAÇÃO APLICADA À SAÚDE (SBCAS), 9. , 2009, Bento Gonçalves/RS.
Anais [...].
Porto Alegre: Sociedade Brasileira de Computação,
2009
.
p. 2007-2010.
ISSN 2763-8952.
