Classificação de Dados Botânicos e Geomorfológicos, Utilizando Redes Neurais Artificiais, Aplicados a Análise Ecoepidemiológica da Doença de Chagas em Abaetetuba, Barcarena e Bragança, no estado do Pará no período de 2000 a 2006
Resumo
Neste trabalho é mostrada a relação existente entre processos de degradação ambiental que ocorrem em diferentes ambientes geográficos com a incidência da Doença de Chagas nos municípios de Abaetetuba, Barcarena e Bragança, no período de 2000 a 2006. Para tal foi feita uma caracterização ambiental dos diversos tipos de vegetação que serviram para a análise da distribuição espacial dos ecótopos, utilizando um modelo de classificação neural de imagens de satélite. Após inter-relacionar os dados ambientais socioeconômicos e epidemiológicos com coordenadas geográficas, foi observada a existência de uma dependência espacial entre os mesmos. O presente trabalho foi considerado satisfatório face aos objetivos preconizados.
Palavras-chave:
Epidemiologia, Rede Neural, Sistema de Informação Geográfica, Doença de Chagas, Classificação de Imagens
Referências
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TEIXEIRA, Antônio Lima C. 2007. Doença de Chagas e Evolução. Editora UNB.
Publicado
12/07/2008
Como Citar
VEIGA, N.; SOUZA, C.; GASPARETTO, D.; BARBOSA, F.; MONTEIRO, J.; BARREIROS, M.; SOFFIATTI, N. F. L..
Classificação de Dados Botânicos e Geomorfológicos, Utilizando Redes Neurais Artificiais, Aplicados a Análise Ecoepidemiológica da Doença de Chagas em Abaetetuba, Barcarena e Bragança, no estado do Pará no período de 2000 a 2006. In: SIMPÓSIO BRASILEIRO DE COMPUTAÇÃO APLICADA À SAÚDE (SBCAS), 8. , 2008, Belém/PA.
Anais [...].
Porto Alegre: Sociedade Brasileira de Computação,
2008
.
p. 71-80.
ISSN 2763-8952.
