Geomorfological and Botanicals Data Classification, Using Artificial Neural Networks, Applied to Chagas’ Disease Ecoepidemiological Analysis in the Districts of Abaetetuba, Barcarena and Bragança, in Pará State between 2000 to 2006
Abstract
The main propose of this work is to demonstrate the relationship between environmental degradation processes that occurs in different geographic environments with the incidence of Chagas' disease in the districts of Abaetetuba, Barcarena and Bragança, in the period 2000 to 2006. An environmental characterization using different types of vegetation for spatial analysis of the ecótopos distribution was done with a model of neural classification of satellite imagery. After inter-relationship process of environmental, social, economic and epidemiological with geographic coordinates data it was observed that there is a spatial dependence between them. This work was considered satisfactory face the objective expected.
Keywords:
Epidemiology, Neural Network, Geographic Information System, Chagas’ Disease, Classification of Images
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Published
2008-07-12
How to Cite
VEIGA, N.; SOUZA, C.; GASPARETTO, D.; BARBOSA, F.; MONTEIRO, J.; BARREIROS, M.; SOFFIATTI, N. F. L..
Geomorfological and Botanicals Data Classification, Using Artificial Neural Networks, Applied to Chagas’ Disease Ecoepidemiological Analysis in the Districts of Abaetetuba, Barcarena and Bragança, in Pará State between 2000 to 2006. In: BRAZILIAN SYMPOSIUM ON COMPUTING APPLIED TO HEALTH (SBCAS), 8. , 2008, Belém/PA.
Anais [...].
Porto Alegre: Sociedade Brasileira de Computação,
2008
.
p. 71-80.
ISSN 2763-8952.
