Considerações sobre a utilização de Incertezas Bayesianas e Difusas no Apoio ao Diagnóstico de Morbidades Urológicas
Resumo
O presente artigo descreve os resultados preliminares de uma pesquisa em andamento que apresenta uma abordagem híbrida utilizada como alternativa para modelar incertezas imprecisas e aleatórias na área médica de urologia, a partir das lógicas fuzzy e bayesiana.
Referências
BRIGNOLI, J. T. Modelo Híbrido Difuso-Probabilístico: uma alternativa para sistemas especialistas. Dissertação-Pós-Graduação em Ciência da Computação, Universidade Federal de Santa Catarina, Florianópolis, Santa Catarina, 2001.
COX, E. Fuzzy modeling and genetic algorithms for data mining and exploration. California: Morgan Kaufmann, 2005.
JENSEN, F. V. Bayesian networks and decision graphs New York: Springer, 2001
REZENDE, S. O. Sistemas inteligentes: fundamentos e aplicações. São Paulo: Manole, 2003.
RUSSELL, S. J.; NORVIG, P. Inteligência artificial. Tradução da segunda edição. Rio de Janeiro: Elsevier, 2004.
THÉ, M. A. L. Raciocínio baseado em casos uma abordagem fuzzy para diagnostico nutricional. Tese – Pós graduação em Engenharia de Produção, Universidade Federal de Santa Catarina, Santa Catarina, 2001.
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THÉ, M. A. L. Raciocínio baseado em casos uma abordagem fuzzy para diagnostico nutricional. Tese – Pós graduação em Engenharia de Produção, Universidade Federal de Santa Catarina, Santa Catarina, 2001.
Publicado
12/07/2008
Como Citar
SILVA, Rosangela Westphal da; SIMÕES, Priscyla Waleska Targino de Azevedo; MATTOS, Merisandra Côrtes de; RAMOS, Rozenir; CECHINEL, Cristian; BARBOSA, Ana Cláudia Garcia.
Considerações sobre a utilização de Incertezas Bayesianas e Difusas no Apoio ao Diagnóstico de Morbidades Urológicas. In: SIMPÓSIO BRASILEIRO DE COMPUTAÇÃO APLICADA À SAÚDE (SBCAS), 8. , 2008, Belém/PA.
Anais [...].
Porto Alegre: Sociedade Brasileira de Computação,
2008
.
p. 231-234.
ISSN 2763-8952.
