Análise da via de parto a partir de seus preditores obstétricos: uma abordagem baseada em mineração de dados
Resumo
O Brasil é detentor de uma das maiores taxas de cesárea do mundo, com aproximadamente 55% do número total de partos, enquanto o esperado pela Organização Mundial de Saúde (OMS) é de 10% a 15%. O presente trabalho apresenta a caracterização das gestantes submetidas a parto, na Maternidade do Hospital das Clínicas da Universidade Federal de Minas Gerais, a partir da utilização de técnicas de mineração de dados, considerando-se uma base de dados disponibilizada pelo sistema hospitalar Sismater©. Através de uma árvore de decisão gerada com o algoritmo C4.5, com precisão e sensibilidade de, respectivamente, 95,0% e 97,4% para vaginal e 93,6% e 88,1% para cesáreas, foi possível observar as principais características de mulheres submetidas a parto: trabalho de parto na admissão obstétrica, estática fetal, idade gestacional, gemelaridade e quantidade de cesáreas prévias.
Referências
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Publicado
22/07/2018
Como Citar
SANTOS JÚNIOR, Marcelo; GASPAR, Juliano S.; REIS, Zilma S.; NOBRE, Cristiane Neri.
Análise da via de parto a partir de seus preditores obstétricos: uma abordagem baseada em mineração de dados. In: SIMPÓSIO BRASILEIRO DE COMPUTAÇÃO APLICADA À SAÚDE (SBCAS), 18. , 2018, Natal.
Anais [...].
Porto Alegre: Sociedade Brasileira de Computação,
2018
.
p. 205-216.
ISSN 2763-8952.
DOI: https://doi.org/10.5753/sbcas.2018.3695.
