Desenvolvimento de métodos para detecção automática do glaucoma
Resumo
O glaucoma é uma doença ocular desenvolvida pelo aumento da pressão intraocular que ocasiona a perda progressiva do campo visual. Devidoá patologia ser assintomática, é de grande importância que a doença seja identificada nos estágios iniciais facilitando assim o tratamento. O Processamento Digital de Imagens em conjunto com técnicas computacionais vem desenvolvendo métodos para detecção automática do glaucoma. Desta forma, foi realizada uma comparação entre quatro métodos desenvolvidos utilizando os algoritmos de Otsu e k-means. Na primeira etapa foi feita a segmentação do disco óptico, na segunda etapa foi utilizada a extração de características baseada nos índices de diversidade filogenética e por fim a classificação utilizando o WEKA, obtendo o melhor resultado aplicando o Otsu com sensibilidade de 97,5%, especificidade de 100,0% e uma acurácia de 97,9%.
Referências
Bertholdo, F. A. R. (2007). Técnicas de limiarização para melhorar a qualidade visual de documentos históricos. Dissertação de Mestrado. Pós-Graduação em Ciência da Computação da Universidade Federal de Minas Gerais.
Claro, L. M. (2015). Detecção automática do glaucoma por extração de características e classificação. Curso de Sistemas de Informação da Universidade Federal do Piauí. Picos – PI, Brasil.
Mello, A. A. P., Susanna, J. R., e Almeida, H. G. (2016). Glaucoma. 4. ed. Rio de Janeiro: Cultura Médica. 512 p.
Moreira, J. A. (2014). Diferentes abordagens de análise da diversidade biológica da anurofauna do sul de minas gerais. Dissertação de Mestrado em Ecologia e Tecnologia Ambiental pela Universidade Federal de Alfenas – MG.
Oliveira, W. E. B. e Fernandes, S. R. (2016). Classificação de padrões em imagens usando descritores de textura. Bacharelado em Sistemas de Informação.
Pinheiro, A. F. C., Almeida, J. D. S., Junior, G. B., e Silva, A. C. (2015). Metodologia computacional para deteção automática do glaucoma em imagens de fundo de olho. Universidade Federal do Maranhão – São Luís – MA – Brasil.
Resnikoff, S., Pascolini, D., Etyále, D. E., Kocur, I., Pararajasegaram, R., Pokharel, G. P., e Mariotti, S. P. (2004). Global data on visual impairment in the year 2002. Bulletin of the World Health Organization.
Santos, L. M., Araújo, F. H. D., Claro, M. L., Silva, W. L., Silva, R. M. V., e Drumond, P. M. L. L. (2015). Implementação e comparação de um método de deteção e segmentação automática do disco óptico em diferentes bases de imagens da retina. Curso de Sistemas de Informação da Universidade Federal do Piauí. Picos – PI, Brasil.
Santos, L. M. R. e Veras, R. M. S. (2012). Levantamento, descrição e detecção dos principais atributos para o diagnóstico de glaucoma. Universidade Federal do Piauí–UFPI, Brasil.
