Modelagem Coronária Otimizada com Expoente Adaptativo de Bifurcação para Aplicações em Planejamento Terapêutico
Resumo
Modelos coronarianos gerados pelo algoritmo CCO utilizam tradicionalmente o expoente γ = 3 (Lei de Murray). Avaliamos o impacto de γ na fidelidade morfométrica frente a dados reais para planejamento terapêutico. Foram comparados γ = 3, γ = 2,55 e um modelo adaptativo dependente do fluxo relativo. O desempenho foi medido por RMSE logarítmico ponderado com penalização estrutural e IC95% via bootstrap. Observou-se redução do erro com γ = 2,55 e superioridade do modelo adaptativo (γprox = 2,85, β ≈ 2,0) ao capturar transições funcionais entre regimes proximais e distais. Estratégias adaptativas são fundamentais para gêmeos digitais coronarianos realistas, impactando a acurácia de simulações e o suporte à decisão clínica.
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