Mapas Corporais e Gráficos de Coordenadas Paralelas como Suporte à Análise Longitudinal de Avaliações de Sensibilidade Tátil de Casos de Hanseníase
Resumo
A eliminação da hanseníase permanece um desafio de saúde pública no Brasil, onde esta doença ainda é endêmica. O acompanhamento dos pacientes é realizado por meio do formulário de Avaliação Neurológica Simplificada (ANS), que registra, dentre outras informações, a sensibilidade tátil aferida em diferentes pontos do corpo. No entanto, não há na literatura propostas de representações visuais (visualizações) interativas para auxiliar profissionais da saúde na análise longitudinal destes dados de forma individual e agregada. Este trabalho se propõe a preencher esta lacuna, apresentando um conjunto de visualizações concebidas e validadas iterativamente em parceria com especialistas em saúde. Os resultados indicam que as visualizações propostas tem potencial para auxiliar no acompanhamento de pacientes e subsidiar tomada de decisão.
Referências
Alves, C. J. M., Barreto, J. A., Fogagnolo, L., Contin, L. A., and Nassif, P. W. (2010). Avaliação do grau de incapacidade dos pacientes com diagnóstico de hanseníase em serviço de dermatologia do estado de são paulo. Revista da Sociedade Brasileira de Medicina Tropical, 43:460–461.
Barreto, J. G., Bisanzio, D., Guimaraes, L. d. S., Spencer, J. S., Vazquez-Prokopec, G. M., Kitron, U., and Salgado, C. G. (2014). Spatial analysis spotlighting early childhood leprosy transmission in a hyperendemic municipality of the brazilian amazon region. PLoS neglected tropical diseases, 8(2):e2665.
Bäuerle, A., van Onzenoodt, C., der Kinderen, S., Westberg, J. J., Jönsson, D., and Ropinski, T. (2022). Where did my lines go? visualizing missing data in parallel coordinates. In Computer Graphics Forum, volume 41, pages 235–246. Wiley Online Library.
Brasil (2024). Ministério da saúde. estratégia nacional para enfrentamento à hanseníase 2024-2030. [link].
Brasil (2025a). Ministério da saúde. aplicativo criado pelo Ministério da Saúde vai auxiliar profissionais de saúde no cuidado a pessoas com hanseníase. [link].
Brasil (2025b). Ministério da saúde. novo painel de hanseníase vai fortalecer vigilância e combate à doença no país. [link].
Brasil (2026). Ministério da saúde. hanseníase. [link].
Carroll, L. N., Au, A. P., Detwiler, L. T., Fu, T.-c., Painter, I. S., and Abernethy, N. F. (2014). Visualization and analytics tools for infectious disease epidemiology: A systematic review. Journal of Biomedical Informatics, 51:287–298.
Cramer, E., Ziadni, M., Scherrer, K. H., Mackey, S., and Kao, M.-C. (2022). Choirbm: An r package for exploratory data analysis and interactive visualization of pain patient body map data. PLoS computational biology, 18(10):e1010496.
Jung, M., Cho, Y., Kim, J., Kim, H., and Kim, K. (2024). Bodily sensation map vs. bodily motion map: Visualizing and analyzing emotional body motions. IEEE Transactions on Affective Computing, 15(3):1649–1658.
Kim, D., Cánovas-Segura, B., Campos, M., and Juarez, J. M. (2024). Visualization of Spatial–Temporal Epidemiological Data: A Scoping Review. Technologies, 12(3):31. Number: 3.
Maguire, M. (2001). Methods to support human-centred design. International journal of human-computer studies, 55(4):587–634.
Mendes, M. (2025). Pernambuco registra mais de 1.500 casos de hanseníase em 2024 | Local. Diario de Pernambuco.
Muhaba, E. S., Geneti, S. A., Melka, D., and Mohammed Abdu, S. (2025). Prevalence, patterns and determinants of peripheral neuropathy among leprosy patients in northeast ethiopia: A retrospective study. PLoS Neglected Tropical Diseases, 19(3):e0012944.
Munzner, T. (2009). A nested model for visualization design and validation. IEEE transactions on visualization and computer graphics, 15(6):921–928.
Munzner, T. (2014). Visualization Analysis and Design. AK Peters Visualization Series. CRC Press.
Ortuño-Gutiérrez, N., Mzembaba, A., Ramboarina, S., Andriamira, R., Baco, A., Braet, S., Younoussa, A., Cauchoix, B., Salim, Z., Amidy, M., et al. (2021). Exploring clustering of leprosy in the comoros and madagascar: A geospatial analysis. International Journal of Infectious Diseases, 108:96–101.
Queiroz, J. W., Dias, G. H., Nobre, M. L., Dias, M. C. D. S., Araújo, S. F., Barbosa, J. D., da Trindade-Neto, P. B., Blackwell, J. M., and Jeronimo, S. M. (2010). Geographic information systems and applied spatial statistics are efficient tools to study hansen’s disease (leprosy) and to determine areas of greater risk of disease. The American journal of tropical medicine and hygiene, 82(2):306.
Reynolds, H. M., Dunbar, P. R., Uren, R. F., Thompson, J. F., and Smith, N. P. (2007). Mapping melanoma lymphoscintigraphy data onto a 3d anatomically based model. Annals of Biomedical Engineering, 35(8):1444–1457.
Shneiderman, B. (2003). The eyes have it: A task by data type taxonomy for information visualizations. In The craft of information visualization, pages 364–371. Elsevier.
Taal, A. T., Barreto, J. G., Santos de Sousa, G. d., Da Rocha, A. M., Lima Ferreira, N., Menezes da Silva, J., Hinders, D., Van Brakel, W., Richardus, J., and Blok, D. (2023). The geographical distribution and socioeconomic risk factors of covid-19, tuberculosis and leprosy in fortaleza, brazil. BMC Infectious Diseases, 23(1):662.
Taal, A. T., Garg, A., Lisam, S., Agarwal, A., Barreto, J. G., van Brakel, W. H., Richardus, J. H., and Blok, D. J. (2022). Identifying clusters of leprosy patients in india: A comparison of methods. PLOS Neglected Tropical Diseases, 16(12):e0010972.
Tan, X., Suo, X., Li, W., Bi, L., and Yao, F. (2025). Data visualization in healthcare and medicine: a survey. The Visual Computer, 41(5):3037–3058.
Barreto, J. G., Bisanzio, D., Guimaraes, L. d. S., Spencer, J. S., Vazquez-Prokopec, G. M., Kitron, U., and Salgado, C. G. (2014). Spatial analysis spotlighting early childhood leprosy transmission in a hyperendemic municipality of the brazilian amazon region. PLoS neglected tropical diseases, 8(2):e2665.
Bäuerle, A., van Onzenoodt, C., der Kinderen, S., Westberg, J. J., Jönsson, D., and Ropinski, T. (2022). Where did my lines go? visualizing missing data in parallel coordinates. In Computer Graphics Forum, volume 41, pages 235–246. Wiley Online Library.
Brasil (2024). Ministério da saúde. estratégia nacional para enfrentamento à hanseníase 2024-2030. [link].
Brasil (2025a). Ministério da saúde. aplicativo criado pelo Ministério da Saúde vai auxiliar profissionais de saúde no cuidado a pessoas com hanseníase. [link].
Brasil (2025b). Ministério da saúde. novo painel de hanseníase vai fortalecer vigilância e combate à doença no país. [link].
Brasil (2026). Ministério da saúde. hanseníase. [link].
Carroll, L. N., Au, A. P., Detwiler, L. T., Fu, T.-c., Painter, I. S., and Abernethy, N. F. (2014). Visualization and analytics tools for infectious disease epidemiology: A systematic review. Journal of Biomedical Informatics, 51:287–298.
Cramer, E., Ziadni, M., Scherrer, K. H., Mackey, S., and Kao, M.-C. (2022). Choirbm: An r package for exploratory data analysis and interactive visualization of pain patient body map data. PLoS computational biology, 18(10):e1010496.
Jung, M., Cho, Y., Kim, J., Kim, H., and Kim, K. (2024). Bodily sensation map vs. bodily motion map: Visualizing and analyzing emotional body motions. IEEE Transactions on Affective Computing, 15(3):1649–1658.
Kim, D., Cánovas-Segura, B., Campos, M., and Juarez, J. M. (2024). Visualization of Spatial–Temporal Epidemiological Data: A Scoping Review. Technologies, 12(3):31. Number: 3.
Maguire, M. (2001). Methods to support human-centred design. International journal of human-computer studies, 55(4):587–634.
Mendes, M. (2025). Pernambuco registra mais de 1.500 casos de hanseníase em 2024 | Local. Diario de Pernambuco.
Muhaba, E. S., Geneti, S. A., Melka, D., and Mohammed Abdu, S. (2025). Prevalence, patterns and determinants of peripheral neuropathy among leprosy patients in northeast ethiopia: A retrospective study. PLoS Neglected Tropical Diseases, 19(3):e0012944.
Munzner, T. (2009). A nested model for visualization design and validation. IEEE transactions on visualization and computer graphics, 15(6):921–928.
Munzner, T. (2014). Visualization Analysis and Design. AK Peters Visualization Series. CRC Press.
Ortuño-Gutiérrez, N., Mzembaba, A., Ramboarina, S., Andriamira, R., Baco, A., Braet, S., Younoussa, A., Cauchoix, B., Salim, Z., Amidy, M., et al. (2021). Exploring clustering of leprosy in the comoros and madagascar: A geospatial analysis. International Journal of Infectious Diseases, 108:96–101.
Queiroz, J. W., Dias, G. H., Nobre, M. L., Dias, M. C. D. S., Araújo, S. F., Barbosa, J. D., da Trindade-Neto, P. B., Blackwell, J. M., and Jeronimo, S. M. (2010). Geographic information systems and applied spatial statistics are efficient tools to study hansen’s disease (leprosy) and to determine areas of greater risk of disease. The American journal of tropical medicine and hygiene, 82(2):306.
Reynolds, H. M., Dunbar, P. R., Uren, R. F., Thompson, J. F., and Smith, N. P. (2007). Mapping melanoma lymphoscintigraphy data onto a 3d anatomically based model. Annals of Biomedical Engineering, 35(8):1444–1457.
Shneiderman, B. (2003). The eyes have it: A task by data type taxonomy for information visualizations. In The craft of information visualization, pages 364–371. Elsevier.
Taal, A. T., Barreto, J. G., Santos de Sousa, G. d., Da Rocha, A. M., Lima Ferreira, N., Menezes da Silva, J., Hinders, D., Van Brakel, W., Richardus, J., and Blok, D. (2023). The geographical distribution and socioeconomic risk factors of covid-19, tuberculosis and leprosy in fortaleza, brazil. BMC Infectious Diseases, 23(1):662.
Taal, A. T., Garg, A., Lisam, S., Agarwal, A., Barreto, J. G., van Brakel, W. H., Richardus, J. H., and Blok, D. J. (2022). Identifying clusters of leprosy patients in india: A comparison of methods. PLOS Neglected Tropical Diseases, 16(12):e0010972.
Tan, X., Suo, X., Li, W., Bi, L., and Yao, F. (2025). Data visualization in healthcare and medicine: a survey. The Visual Computer, 41(5):3037–3058.
Publicado
01/06/2026
Como Citar
LEAL, Italan; FIGUEIRÔA, Barbara de Queiroz; SANTOS, Danielle Christine Moura dos; ENDO, Patrícia Takako; DOURADO, Raphael A..
Mapas Corporais e Gráficos de Coordenadas Paralelas como Suporte à Análise Longitudinal de Avaliações de Sensibilidade Tátil de Casos de Hanseníase. In: SIMPÓSIO BRASILEIRO DE COMPUTAÇÃO APLICADA À SAÚDE (SBCAS), 26. , 2026, Ouro Preto/MG.
Anais [...].
Porto Alegre: Sociedade Brasileira de Computação,
2026
.
p. 858-869.
ISSN 2763-8952.
DOI: https://doi.org/10.5753/sbcas.2026.21564.
