Aprendizado de Máquina nos Jogos para Medicina: Uma Revisão Sistemática

  • Jesaı́as Carvalho Pereira Silva UFERSA
  • Everton Jales de Oliveira UFERSA
  • Francisco Milton Mendes Neto UFERSA
  • Araken de M Santos UFERSA
  • Paulo Gabriel G. Queiroz UFERSA
  • Alexandre Adler Cunha de Freitas UFERSA

Resumo


Este trabalho apresenta a condução de uma Revisão Sistemática da Literatura sobre o Aprendizado de Máquina em Jogos para medicina realizada em 4 fontes de pesquisa internacionais nos últimos 10 anos, cujo objetivo é identificar o estado da arte do aprendizado de máquina nos jogos para medi- cina. Como resultado da Revisão Sistemática apresentada neste trabalho, fo- ram analisados 1040 trabalhos, e desse total, 40 foram pré-selecionados e 12 foram selecionados para extração de dados. Entre os trabalhos selecionados, foi possı́vel elencar várias técnicas de aprendizado de máquina, tipos de apren- dizado, áreas da saúde e jogos utilizados na atualidade.

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Publicado
11/06/2019
SILVA, Jesaı́as Carvalho Pereira; DE OLIVEIRA , Everton Jales ; NETO, Francisco Milton Mendes; SANTOS, Araken de M ; QUEIROZ, Paulo Gabriel G.; DE FREITAS, Alexandre Adler Cunha . Aprendizado de Máquina nos Jogos para Medicina: Uma Revisão Sistemática. In: SIMPÓSIO BRASILEIRO DE COMPUTAÇÃO APLICADA À SAÚDE (SBCAS), 19. , 2019, Niterói. Anais [...]. Porto Alegre: Sociedade Brasileira de Computação, 2019 . p. 70-81. ISSN 2763-8952. DOI: https://doi.org/10.5753/sbcas.2019.6243.

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