Reconhecimento e contagem automáticos de cianobactérias em água bruta de reservatórios da região de Curitiba

  • Geisla de Albuquerque Melo Laskoski UFPR
  • Antonio Carlos Sobieranski UFSC
  • Thelma Alvim Veiga Ludwig UFPR
  • Lucas Ferrari de Oliveira UFPR

Resumo


Cianobactérias são organismos que podem ocorrer em reservatórios e mananciais. Algumas espécies podem produzir toxinas, nocivas por contato ou ingestão, podendo causar até morte. A lei exige análises periódicas da água destinada à população, para monitorar e controlar a qualidade. O processo de identificação e contagem das células de cianobactérias é custoso e manual. A inteligência artificial é atuante na resolução de problemas, e as redes neurais convolucionais são o estado da arte no reconhecimento de imagens e objetos. Propõe-se desenvolver um método automático para a identificação e contagem de células de cianobactérias. Testes demonstraram a factibilidade da proposta, bem como apontaram melhorias a serem feitas.

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Publicado
11/06/2019
LASKOSKI, Geisla de Albuquerque Melo; SOBIERANSKI, Antonio Carlos; LUDWIG, Thelma Alvim Veiga; DE OLIVEIRA , Lucas Ferrari. Reconhecimento e contagem automáticos de cianobactérias em água bruta de reservatórios da região de Curitiba. In: SIMPÓSIO BRASILEIRO DE COMPUTAÇÃO APLICADA À SAÚDE (SBCAS), 19. , 2019, Niterói. Anais [...]. Porto Alegre: Sociedade Brasileira de Computação, 2019 . p. 258-263. ISSN 2763-8952. DOI: https://doi.org/10.5753/sbcas.2019.6259.