Metodologia para localização de nódulos malignos da tireoide a partir de imagens infravermelhas

  • Maira Beatriz Hernandez Moran UFF
  • Aura Conci UFF

Resumo


Anomalias na tireoide têm alta prevalência e sua identificação pre- coce é essencial para um tratamento mais eficaz. Termogramas podem ser usados nesse processo, já que nódulos tendem a ser mais vascularizados, re- sultando num aumento de temperatura na região. Este trabalho apresenta uma metodologia para localizar nódulos na tireoide. São estudados parâmetros que permitiriam segmentar regiões possivelmente nodulares em termografias. Re- des neurais convolucionais (CNN) são usadas para classificação dessas regiões, identificando quais se referem a nódulos. Os resultados obtidos apontam que, devido ao bom resultado da CNN na classificação (com acurácia de 96%), a viabilidade da metodologia proposta depende do sucesso da segmentação.

Referências


Alves, M. L. D., Andrade, J., Cherri, J., Moriya, T., Piccinato, C. E., Okano, N., Llorach

Velludo, M. A., and Iazigi, N. (1988). Papel da termografia da seleção de nódulos tireoideanos de indicação cirúrgica. Arq. bras. endocrinol. metab, 32(4):97–9.

Brenner, D. J. and Hall, E. J. (2007). Computed tomography—an increasing source of radiation exposure. New England Journal of Medicine, 357(22):2277–2284.

Brioschi, M., Teixeira, M., Silva, F., and Colman, D. (2010). Medical thermography textbook: principles and applications. Editora e Livrarai Andreoli.

Collins, A., Ring, E., Cosh, J., and Bacon, P. (1974). Quantitation of thermography in arthritis using multi-isothermal analysis. i. the thermographic index. Annals of the rheumatic diseases, 33(2):113.

Goldbach-Mansky, R., Woodburn, J., Yao, L., and Lipsky, P. E. (2003). Magnetic resonance imaging in the evaluation of bone damage in rheumatoid arthritis: a more precise image or just a more expensive one? Arthritis & Rheumatism, 48(3):585–589.

González, J., Pupo, Y., Hernandez, M., Conci, A., Machenry, T., and Fiirst, W. (2018). On image registration for study of thyroid disorders by infrared exams. In Proceedings of the International Conference on Image Processing, Computer Vision, and Pattern Recognition (IPCV), pages 151–158. The Steering Committee of The World Congress in Computer Science, Computer . . . .

Gonzáles, J. R. (2017). TUm estudo sobre a possibilidade do uso de imagens infravermelhas na análise de nódulos de tireoide. Master’s thesis, Instituto de Computação, Universidade Federal Fluminense, Niterói, RJ, Brasil.

Mahajan, P. and Madhe, S. (2014). Morphological feature extraction of thermal images for thyroid detection. Int. J. Electron. Comput. Eng, 5(4):11–14.

Moran, M., Conci, A., Gonzalez, J., Saade, D., Fiirst, W., Araújo, A., Dami˜ao, C., Lima, G., Cruz Filho, R., and Resmini, R. (2018a). Monomodal image registration by tensor analysis: going beyond the brightness constancy assumption. In 2018 IEEE/ACS 15th International Conference on Computer Systems and Applications (AICCSA), pages 1–8. IEEE.

Moran, M. B. H., Conci, A., Gonzalez, J. R., Araujo, A. S., Fiirst, W., and Damiao, C., L. G. F. R. (2018b). Identification of thyroid nodules in infrared images by convolutional neural networks. In 31st International Joint Conference on Neural Networks (IJCNN). IEEE.

Vaz, V. A. S. (2014). Diagnosis of hypo and hyperthyroid using mlpn network. International Journal of Innovative Research in Science, Engineering and Technology, 3(7):14314–23.

Publicado
11/06/2019
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MORAN, Maira Beatriz Hernandez; CONCI, Aura. Metodologia para localização de nódulos malignos da tireoide a partir de imagens infravermelhas. In: CONCURSO DE TESES E DISSERTAÇÕES - SIMPÓSIO BRASILEIRO DE COMPUTAÇÃO APLICADA À SAÚDE (SBCAS), 19. , 2019, Niterói. Anais [...]. Porto Alegre: Sociedade Brasileira de Computação, 2019 . p. 85-90. ISSN 2763-8987. DOI: https://doi.org/10.5753/sbcas.2019.6289.