Análise e Reconhecimento de Dor em Imagens 2D Frontais de Recém-Nascidos a Termo e Saudáveis

• Gilberto F. Teruel FEI
• Tatiany M. Heiderich UNIFESP
• Ruth Guinsburg UNIFESP
• Carlos E. Thomaz FEI

DOI: https://doi.org/10.5753/sbcas.2019.6291

Resumo

Esse artigo propõe uma sequência de procedimentos computacionais para detecção, interpretação e classificação de padrões em imagens bidimen- sionais frontais de faces para reconhecimento automático de dor em recém- nascidos. Usando transformações de dados e extrações de características esta- tísticas de um banco de imagens reais de recém-nascidos a termo e saudáveis, foi possível abstrair e modelar a subjetividade dos profissionais de saúde trei- nados, quantificando o conhecimento humano na tarefa de reconhecimento de dor permitindo uma identificação automática. Tais resultados foram compara- dos com classificações das mesmas imagens, com base na escala de dor NFCS, pelos mesmos profissionais.

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