Estudo da ativação de regiões encefálicas em imagens fMRI

  • Ricardo Morello Santos FEI
  • Paulo Sérgio Silva Rodrigues FEI

Resumo


Atualmente, 93 % das regiões subcorticais são desconhecidas dos neurocientistas e, portanto, classificadas como terra incognita. Apesar dos re- centes avanços nas tecnologias de captura de imagens médicas, a qualidade das imagens coletadas in vivo ainda é baixa em relação às imagens histológicas. Por outro lado, a área de estatı́stica não-extensiva tem avançado e apresenta- dos bons resultados sobretudo em processamento de imagens. Esse trabalho propõe a utilização do filtro sigmoidal baseado em entropia não-extensiva em imagens de ressonância magnética funcional (fMRI), com o intuito de realçar e mapear regiões encefálicas ativadas durante a execução de tarefas especı́ficas.

Referências


Forstmann, B., Ratcliff, R., and Wagenmakers, E.-J. (2016). Sequential sampling models in cognitive neuroscience: Advantages, applications, and extensions. Annual Review of Psychology, 67(1):641–666. PMID: 26393872.

Gallao, C. and Rodrigues, P. (2015). A q-Gaussian Spatial Filtering. In Proceeding of XI Workshop de Visao Computacional, Uberlandia, MG, Brazil, pages 230–235.

Jenkinson, M., Beckmann, C. F., Behrens, T. E., Woolrich, M. W., and Smith, S. M. (2012). Fsl. NeuroImage, 62(2):782 – 790. 20 YEARS OF fMRI.

Massa, P., Wachs-Lopes, G., Ribeiro, M., and Rodrigues, P. (2016). Realce de Regioes de Cancer Mamário Baseado em Fun??es q-Sigmoides. In Proceeding of The 29th SIBGRAPI, Sao Jose dos Campos, SP, Brazil.

Minai, A. A. (2015). Computational Models of Cognitive and Motor Control, pages 665– 682. Springer Berlin Heidelberg, Berlin, Heidelberg.

Norden, A. D. and Blumenfeld, H. (2002). The role of subcortical structures in human epilepsy. Epilepsy Behavior, 3:219–231.

Pun, T. (1981). Entropic Thresholding: A New Approach. COMPUTER GRAPHICS AND IMAGE PROCESSING, 16(3):210–239.

Rodrigues, P. and Giraldi, G. (2015). Improving a firefly meta-heuristic for multilevel image segmentation using Tsallis entropy. Patterns Analysis and Applications, pages 1–20.

Rodrigues, P. S. and Giraldi, G. A. (2011). Improving the non-extensive medical image segmentation based on tsallis entropy. Pattern Analysis and Applications, 14(4):369–379.

Shannon, C. and Weaver, W. (1948). The Mathematical Theory of Communication. University of Illinois Press, Urbana.

Tsallis, C. (1988). Possible generalization of boltzmann-gibbs statistics. Journal of Statistical Physics, 52:479–487. 10.1007/BF01016429.

Wager, T. D., Davidson, M. L., Hughes, B. L., Lindquist, M. A., and Ochsner, K. N. (2008). Prefrontal-subcortical pathways mediating successful emotion regulation. Neuron, 59:1037–1050.

Zuo, N., Yang, Z., Liu, Y., Li, J., and Jiang, T. (2018). Both activated and less-activated regions identified by functional mri reconfigure to support task executions. In Brain and behavior.

Publicado
11/06/2019
Como Citar

Selecione um Formato
SANTOS, Ricardo Morello; RODRIGUES, Paulo Sérgio Silva. Estudo da ativação de regiões encefálicas em imagens fMRI. In: CONCURSO DE TRABALHOS DE INICIAÇÃO CIENTÍFICA - SIMPÓSIO BRASILEIRO DE COMPUTAÇÃO APLICADA À SAÚDE (SBCAS), 19. , 2019, Niterói. Anais [...]. Porto Alegre: Sociedade Brasileira de Computação, 2019 . p. 139-144. ISSN 2763-8987. DOI: https://doi.org/10.5753/sbcas.2019.6298.