Elucidando a Inteligência Artificial: minicurso de introdução à IA no ensino médio

• Ervelany Lins de França Universidade Federal Rural de Pernambuco (UFRPE)
• José Samuel de Lucena Universidade Federal Rural de Pernambuco (UFRPE)
• Pedro Vitor Laurentino Silva Universidade Federal Rural de Pernambuco (UFRPE)
• Jeneffer Cristine Ferreira Universidade Federal Rural de Pernambuco (UFRPE)
• Rafaella Chrystiane de Moura Matos Universidade Federal Rural de Pernambuco (UFRPE)
• Juliana Regueira Basto Diniz Universidade Federal Rural de Pernambuco (UFRPE)

DOI: https://doi.org/10.5753/sbceb.2026.20694

Resumo

Este artigo analisa uma ação de extensão voltada ao letramento crítico sobre IA no Ensino Médio. Desenvolvido em três escolas públicas pernambucanas, o minicurso combinou exposição dialogada, atividades desplugadas e ferramentas lúdicas de IA. Os resultados, obtidos mostraram a superação da visão fragmentada inicial dos estudantes, que passaram a compreender conceitos como machine learning e impactos sociais da IA. Conclui-se que é urgente a necessidade de integrar temas relacionados à IA na Educação Básica, dada a relação diária do público alvo com os produtos dessa tecnologia.

Palavras-chave: Inteligência Artificial, Ensino Médio, Educação em Computação

Referências

Autthawuttikul, Siwanit; Laisema, Sitthichai; Rodkroh, Pornpimon. Enhancing critical learning through an adaptive web application: A case study of lower secondary school students studying artificial intelligence technology. Humanities, Arts and Social Sciences Studies, v. 24, n. 1, p. 55–67, Mar. 2024. DOI: 10.69598/hasss.24.1.263101.

Brackmann, Christian; Vicari, Rosa Maria; Galafassi, Cristiano; Mizusaki, Lucas. Referencial Curricular em Inteligência Artificial na Educação Básica. In: IA@Escola. Disponível em: [link]. Acesso em: 5 out. 2025.

Brasil. Ministério da Educação. Resoluções CNE/CEB 2022. Disponível em: [link]. Acesso em: 19 out. 2025.

Brasil. Ministério da Educação. Base Nacional Comum – BNCC: A Base. 2018. Disponível em: [link]. Acesso em: 19 out. 2025.

Camada, Marcos Yuzuru; Durães, Gilvan Martins. Ensino da Inteligência Artificial na Educação Básica: um novo horizonte para as pesquisas brasileiras. In: SIMPÓSIO BRASILEIRO DE INFORMÁTICA NA EDUCAÇÃO (SBIE), 31., 2020, Online. Anais [...]. Porto Alegre: Sociedade Brasileira de Computação, 2020. p. 1553-1562. DOI: 10.5753/cbie.sbie.2020.1553.

CENTRO DE INOVAÇÃO PARA A EDUCAÇÃO BRASILEIRA (CIEB). Inteligência artificial na educação básica: novas aplicações e tendências para o futuro. São Paulo: CIEB, 2024. E-book em PDF. Disponível em: [link]. Acesso em: 19 out. 2025.

Computacional - Educação em Computação. Planos de Aula (IA@Escola). Disponível em: [link]. Acesso em: 19 out. 2025.

Lomba, Maria Lúcia de Resende; Schuchter, Lúcia Helena. Profissão docente e formação de professores/as para a Educação Básica: reflexões e referenciais teóricos. Educação em Revista, v. 39, e41068, 2023. DOI: 10.1590/0102-469841068.

Minatel, Diego; Santos, Nícolas Roque dos; Rodrigues, Amanda Marangoni. Explorando a Inteligência Artificial no Cotidiano: Uma Abordagem Didática para Compreensão e Reflexão Crítica. In: Simpósio Brasileiro de Computação na Educação Básica (SBC-EB), 2. eds., 2025, Juiz de Fora/MG. Anais [...]. Porto Alegre: Sociedade Brasileira de Computação, 2025. p. 182-186. DOI: 10.5753/sbceb.2025.6561.

NAÇÕES UNIDAS NO BRASIL. Objetivo de Desenvolvimento Sustentável 4: Educação de qualidade. Brasília, 2025. Disponível em: [link]. Acesso em: 19 out. 2025.

França, Ervelany Lins de; Nascimento, José Anderson Silva do; Lucena, José Samuel de; Diniz, Juliana Regueira Basto. Computação Desplugada e IA: novas abordagens para a educação contemporânea. In: Workshop de Informática na Escola (WIE), 30. eds., 2024, Rio de Janeiro/RJ. Anais [...]. Porto Alegre: Sociedade Brasileira de Computação, 2024. p. 461-472. DOI: 10.5753/wie.2024.242646.