Automatic Segmentation of the Self-organizing Map to Support Territorial Zoning

  • Pedro V. de A. Barreto Embrapa / UFS
  • Marcos A. S. da Silva Embrapa
  • Leonardo N. Matos UFS
  • Gastão F. Miranda Júnior UFS
  • Márcia H. G. Dompieri Embrapa
  • Fábio R. de Moura UFS
  • Fabrícia K. S. Resende UFS

Resumo


Este artigo propõe um algoritmo para análise de agrupamentos de mapas temáticos com classes categóricas ordinais para suporte ao zoneamento territorial. O método proposto combina o Mapa Auto-Organizável com técnicas de segmentação de grafos para clusterização dos dados. A abordagem foi avaliada com dados sintéticos e aplicada no zoneamento ambiental da bacia do Alto Taquari, MS/MT. Os resultados mostraram a capacidade do algoritmo separar os dados em grupos diferenciáveis unimodais.

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Publicado
08/11/2023
BARRETO, Pedro V. de A.; SILVA, Marcos A. S. da; MATOS, Leonardo N.; MIRANDA JÚNIOR, Gastão F.; DOMPIERI, Márcia H. G.; MOURA, Fábio R. de; RESENDE, Fabrícia K. S.. Automatic Segmentation of the Self-organizing Map to Support Territorial Zoning. In: CONGRESSO BRASILEIRO DE AGROINFORMÁTICA (SBIAGRO), 14. , 2023, Natal/RN. Anais [...]. Porto Alegre: Sociedade Brasileira de Computação, 2023 . p. 396-401. ISSN 2177-9724. DOI: https://doi.org/10.5753/sbiagro.2023.26584.