Ensino de Machine Learning na Educação Básica: um Mapeamento Sistemático do Estado da Arte

Resumo


Uma vez que a Machine Learning (ML) está presente em vários aspectos de nossas vidas, novos desafios são apresentados à educação em ajudar estudantes a entender os potenciais e limites dessa tecnologia. Para obter um panorama do estado da arte do ensino de ML, foi realizado um mapeamento sistemático. Foram identificadas 39 unidades instrucionais focadas em conceitos básicos e redes neurais. Muitas unidades abordam apenas de forma parcial o processo de ML, como gerenciamento de dados, ou apresentam alguns processos apenas de forma abstrata. Os resultados obtidos indicam que o ensino de ML na educação básica pode aumentar o entendimento e interesse, bem como contextualizar conceitos de ML na vida dos estudantes.

Palavras-chave: Machine Learning, Educação básica, Ensino

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Publicado
24/11/2020
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MARQUES, Lívia Silva; VON WANGENHEIM, Christiane Gresse; ROSSA HAUCK, Jean Carlo. Ensino de Machine Learning na Educação Básica: um Mapeamento Sistemático do Estado da Arte. In: SIMPÓSIO BRASILEIRO DE INFORMÁTICA NA EDUCAÇÃO, 31. , 2020, Online. Anais [...]. Porto Alegre: Sociedade Brasileira de Computação, 2020 . p. 21-30. DOI: https://doi.org/10.5753/cbie.sbie.2020.21.