Mineração de Dados Educacionais a partir da Interação de Alunos com uma Plataforma Educacional
Resumo
O objetivo principal deste artigo é propor um método de análise de dados, baseado em mineração de dados educacionais e algumas métricas de aprendizagem, a partir da coleta automática de dados da interação de estudantes com questionários de múltipla escolha. Estas análises servirão de base para a sugestão de ações a serem tomadas visando a melhoria do processo de ensino/aprendizagem. Experimentos foram conduzidos em diversas turmas de uma escola pública de nível médio embora, neste artigo, o foco será apresentar as análises de uma única turma. Os resultados experimentais mostram que o método proposto é promissor, uma vez que fornece, para cada estudante, as métricas de aprendizagem, as prioridades dos tópicos de estudo e análises baseadas no grau de dúvidas, no tempo de resposta e nos tópicos com maior e menor número de acertos.
Palavras-chave:
mineração de dados educacionais, analíticos de aprendizagem, análise de dados, métricas de aprendizagem
Referências
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Leitao, G. (2017). Uma plataforma de suporte ao docente no contexto da educação digital. Master’s thesis, Programa de Pós-graduação em Informática da Universidade Federal do Amazonas.
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Paiva, R., Bittencourt, I., e Lemos, W. (2019). Helping teachers visualize students’ performance. Simpósio Brasileiro de Informática na Educação, volume 30, página 1731.
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Publicado
24/11/2020
Como Citar
BARRETO, Lucas; MONTEIRO, Edwin; LEITÃO, Gabriel; BENTES, Thays; BARRETO, Raimundo.
Mineração de Dados Educacionais a partir da Interação de Alunos com uma Plataforma Educacional. In: SIMPÓSIO BRASILEIRO DE INFORMÁTICA NA EDUCAÇÃO (SBIE), 31. , 2020, Online.
Anais [...].
Porto Alegre: Sociedade Brasileira de Computação,
2020
.
p. 1052-1061.
DOI: https://doi.org/10.5753/cbie.sbie.2020.1052.
