Recomendação Automática de Problemas em Juízes Online Usando Processamento de Linguagem Natural e Análise Dirigida aos Dados
Resumo
Estudantes regularmente enfrentam dificuldades para encontrar problemas adequados em juízes online devido ao grande volume de exercícios disponíveis nesses sistemas. Nesse sentido, este estudo propõe e avalia métodos para recomendação automática de problemas em juízes online, em que as recomendações são realizadas a partir de um problema alvo, resolvido anteriormente pelo aluno. Um total de 324 recomendações foram avaliadas por 15 estudantes e 3 professores de programação, utilizando uma abordagem duplamente cega. Como resultado, mostrou-se que as recomendações dadas pelos métodos propostos foram mais adequadas do que as do baseline em termos de esforço empregado e sucesso obtido (maior taxa de acerto e menor taxa de erro e desistência). Por fim, acredita-se que os métodos de recomendação podem ser usados para auxiliar professores a criarem listas de exercícios.
Palavras-chave:
Juízes Onlines, Sistemas de Recomendação, Análise Dirigida aos Dados, Processamento de Linguagem Natural, Desafios de Programação
Referências
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Publicado
24/11/2020
Como Citar
JÚNIOR, Hermino Barbosa de Freitas ; PEREIRA, Filipe Dwan; OLIVEIRA, Elaine Harada Teixeira de; OLIVEIRA, David Braga Fernandes de; CARVALHO, Leandro Silva Galvão de.
Recomendação Automática de Problemas em Juízes Online Usando Processamento de Linguagem Natural e Análise Dirigida aos Dados. In: SIMPÓSIO BRASILEIRO DE INFORMÁTICA NA EDUCAÇÃO (SBIE), 31. , 2020, Online.
Anais [...].
Porto Alegre: Sociedade Brasileira de Computação,
2020
.
p. 1152-1161.
DOI: https://doi.org/10.5753/cbie.sbie.2020.1152.
