Autenticação contínua de alunos utilizando biometria comportamental em ambiente Juiz On-line

  • Ronem Matos Lavareda Filho Universidade Federal do Amazonas
  • Juan Gabriel Colonna Universidade Federal do Amazonas
  • David Braga Fernandes Oliveira UFAM

Resumo


Como na maioria dos sistemas computacionais, a autenticação do aluno em ambientes de juiz on-line é feita somente no início da sessão mediante a digitação de um login e senha. Entretanto, no caso de exercícios e avaliações feitas em ambientes como esse, há a necessidade da verificação contínua e não-intrusiva da identidade dos estudantes durante toda a sessão, não apenas no login. Neste artigo, apresentamos um método de autenticação contínua dos alunos em ambientes de Juiz on-line utilizando biometria comportamental, mas especificamente a dinâmica da codificação. Para isso, foi projetada uma arquitetura de rede neural convolucional siamesa que busca aprender de maneira automática a representação necessária para o reconhecimento dos alunos. Nos experimentos, nosso método atinge uma precisão de reconhecimento de 97,2%.
Palavras-chave: Juiz on-line, alunos, autenticação contínua, biometria comportamental

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Publicado
24/11/2020
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FILHO, Ronem Matos Lavareda; COLONNA, Juan Gabriel; OLIVEIRA, David Braga Fernandes. Autenticação contínua de alunos utilizando biometria comportamental em ambiente Juiz On-line. In: SIMPÓSIO BRASILEIRO DE INFORMÁTICA NA EDUCAÇÃO (SBIE), 31. , 2020, Online. Anais [...]. Porto Alegre: Sociedade Brasileira de Computação, 2020 . p. 1193-1202. DOI: https://doi.org/10.5753/cbie.sbie.2020.1193.