Teaching Artificial Intelligence in Basic Education: a new horizon for Brazilian research
Abstract
Some works have been proposed over the last few years to presents the teaching of Artificial Intelligence (AI) in basic education. This paper discusses the results of a systematic research that uses Brazilian and international databases in order to shown the state of the art in the field and verify the relevance of that approach for the Brazilian Basic Education by assumptions of the National Curricular Common Base. The results point to the possibilities of works and application of teaching AI in Brazilian Basic Education.
Keywords:
Artificial intelligence, k-12, basic education, teaching and learning, systematic review
References
BBC, B. (2018) “Computational Thinking”. Disponível em: . Acesso em 21/06/2020.
Brackmann, C. P. 2017, “Desenvolvimento do pensamento computacional através de atividades desplugadas na educação básica”. 2017. 224f. Tese (Doutorado em Informática na Educação) – Universidade Federal do Rio Grande do Sul, Porto Alegre.
Brasil, MEC. (2018) “BNCC - Base Nacional Comum Curricular”. Disponível em:. Acesso em: 02/05/2020.
Brasil, MEC. (2019) “Temas Contemporâneos Transversais na BNCC”. Brasília/DF. Disponível em:. Acesso em 02/05/2020.
Brasil, MEC. (2020a) “Secretaria de Educação Básica”. MEC, Brasília/DF, 2020. Disponível em: , acesso em 02/05/2020.
Brasil, CAPES. (2020b) “Portal de Periódicos CAPES/MEC”. Disponível em:
Canto, K. e Scartezini, T. 2020 “Modelos matemáticos e inteligência artificial são aliados no combate ao coronavírus”, Com Ciência, Maio 2020. Disponível em
CIMM. 2020 “Inteligência Artificial chega à grade do Ensino Técnico do Brasil”, Portal Indústria 4.0, 2020. Disponível em:, acesso em 02/05/2020.
CIEB. (2020) “Portal CIEB” Disponível em:, acesso em: 02/05/2020.
Darwiche, A. (2010) “Bayesian networks.” Communications of the ACM 53 (12): 80–90. 10. 1145/1859204.1859227.
Freire, P. (1970) “Pedagogy of the Oppressed”. New York: Continuum. 125.
Gomes, A. e Balmant, O. (2019) “Inteligência artificial nos colégios. Portal Terra, 2019. Disponível em:, acesso em: 02/05/2020.
Gough, D., Oliver, S., e Thomas, J. (2017) “An introduction to systematic reviews”, 2ª ed., Los Angeles: SAGE.
INEP. (2019) “Programa Internacional de Avaliação de Estudantes (Pisa)”, 2019. Disponível em: http://portal.inep.gov.br/pisa, acesso em 02/05/2020.
ISTE. (2020) “Operational Definition of Computational Thinking for K–12 Education”. Disponível em:. Acesso em: 02/05/2020.
Jezuz, D. A. F.; Oliveira, J. C. R. e Tortola, E. (2016) “Uma proposta para o ensino do Teorema de Bayes na perspectiva da resolução de problemas”. In: Anais do XII Encontro Nacional de Educação Matemática, São Paulo, Julho, 2016. Disponível em:, acesso em 15/06/2020.
Levy, P. (1993) “Tecnologias da Inteligência: O futuro do pensamento na era da informática” [Technologies of Intelligence: the future of thinking in the informatics era]. Rio de Janeiro, Ed. 34.
Loftus, M. e Madden, M. (2020) “A pedagogy of data and Artificial Intelligence for student subjectification”. Teaching in Higher Education. 25. 456-475. 10.1080/13562517.2020.1748593.
Mcelwee, K. (2019) “From math to meaning: Artificial intelligence blends algorithms and applications”. Princeton, University, 2019.
Meira, R. (2017) “Pensamento computacional na educação básica: uma proposta metodológica com jogos e atividades lúdicas”.2017. 119f. Dissertação (Mestrado Profissional em Tecnologias Educacionais em Rede) – Universidade Federal de Santa Maria, Santa Maria/RS.
Moreira, F.; Mesquita A. e Peres, P. (2019) "Educação 4.0 e a transformação dos ambientes de aprendizagem: O Modelo Personalizado de Ambiente de Aprendizagem 4.0". In: 14th Iberian Conference on Information Systems and Technologies (CISTI), Coimbra, Portugal, 2019, pp. 1-6. Doi: 10.23919/CISTI.2019.8760900.
Olivo, C.; Santin, A. e Oliveira, L. (2015). “Abordagens para Detecção de Spam de E-mail”. Livro-Texto dos minicursos do XV Simpósio Brasileiro em Segurança da Informação e de Sistemas Computacionais — SBSeg 2015. Florianópolis/SC, Novembro de 2015. Disponível em:, acesso em: 15/06/2020.
OCDE. (2020) “PISA 2021 Assessment and Analytical Framework. Disponível em:, acesso em: 01/07/2020.
Pimentel, C. S.; Queiroz, R. L. ; Lima, P. M. V. ; Sampaio, F. F. (2018) “Projeto Frankie: uma proposta para o ensino de Inteligência Artificial na Educação Básica”. In: XIII Congresso Internacional Informática Educativa (TISE), Nuevas Ideas en Informatica Educativa, Brasília, 2018.
Rodríguez-García, J. D., Moreno-León, J., Román-González, M., e Robles, G. (2019) “Developing Computational Thinking at School with Machine Learning: An exploration”. In 2019 International Symposium on Computers in Education (SIIE) (pp. 1-6). IEEE.
Russell, S; Norvig, P. (2020) “Artificial Intelligence: A Modern Approach”. Pearson, 2020. 1136 p.
Soares, C. G.; Souza, D. C.; Castro, J. B. (2018) “Recursos Educacionais Digitais e o ensino de adição e subtração: a concepção de um jogo na perspectiva da Teoria dos Campos Conceituais.” VII Congresso Brasileiro de Informática na Educação (CBIE 2018), Anais do VII Congresso Brasileiro de Informática na Educação.
SBC, Sociedade Brasileira da Computação (2019a) “Ensino de Computação na Educação Básica”. Disponível em:
SBC, Sociedade Brasileira da Computação. (2019b) “Itinerário formativo da Computação”. Disponível em:, acesso em: 02/05/2020.
CEIE, Comissão Especial de Informática na Educação da SBC (2020) “Portal de Publicações da CEIE”. Disponível em
Valente, J. A. (2016) “Integração do Pensamento Computacional no Currículo da Educação Básica: Diferentes Estratégias Usadas e Questões de Formação de Professores e Avaliação do Aluno”. Revista eCurriculum, v.14, n.3, p.5562, 2016.
Velazco, C. (2018) “Data from wearables helped teach an AI to spot signs of diabetes”. Engadget, 2018. Disponível em:, acesso em 15/06/2020.
Wing, J. M. (2006) “Computational Thinking”. Communications of the ACM, v.49, 3, p. 33-35, 2006.
Brackmann, C. P. 2017, “Desenvolvimento do pensamento computacional através de atividades desplugadas na educação básica”. 2017. 224f. Tese (Doutorado em Informática na Educação) – Universidade Federal do Rio Grande do Sul, Porto Alegre.
Brasil, MEC. (2018) “BNCC - Base Nacional Comum Curricular”. Disponível em:
Brasil, MEC. (2019) “Temas Contemporâneos Transversais na BNCC”. Brasília/DF. Disponível em:
Brasil, MEC. (2020a) “Secretaria de Educação Básica”. MEC, Brasília/DF, 2020. Disponível em:
Brasil, CAPES. (2020b) “Portal de Periódicos CAPES/MEC”. Disponível em:
Canto, K. e Scartezini, T. 2020 “Modelos matemáticos e inteligência artificial são aliados no combate ao coronavírus”, Com Ciência, Maio 2020. Disponível em
CIMM. 2020 “Inteligência Artificial chega à grade do Ensino Técnico do Brasil”, Portal Indústria 4.0, 2020. Disponível em:
CIEB. (2020) “Portal CIEB” Disponível em:
Darwiche, A. (2010) “Bayesian networks.” Communications of the ACM 53 (12): 80–90. 10. 1145/1859204.1859227.
Freire, P. (1970) “Pedagogy of the Oppressed”. New York: Continuum. 125.
Gomes, A. e Balmant, O. (2019) “Inteligência artificial nos colégios. Portal Terra, 2019. Disponível em:
Gough, D., Oliver, S., e Thomas, J. (2017) “An introduction to systematic reviews”, 2ª ed., Los Angeles: SAGE.
INEP. (2019) “Programa Internacional de Avaliação de Estudantes (Pisa)”, 2019. Disponível em: http://portal.inep.gov.br/pisa, acesso em 02/05/2020.
ISTE. (2020) “Operational Definition of Computational Thinking for K–12 Education”. Disponível em:
Jezuz, D. A. F.; Oliveira, J. C. R. e Tortola, E. (2016) “Uma proposta para o ensino do Teorema de Bayes na perspectiva da resolução de problemas”. In: Anais do XII Encontro Nacional de Educação Matemática, São Paulo, Julho, 2016. Disponível em:
Levy, P. (1993) “Tecnologias da Inteligência: O futuro do pensamento na era da informática” [Technologies of Intelligence: the future of thinking in the informatics era]. Rio de Janeiro, Ed. 34.
Loftus, M. e Madden, M. (2020) “A pedagogy of data and Artificial Intelligence for student subjectification”. Teaching in Higher Education. 25. 456-475. 10.1080/13562517.2020.1748593.
Mcelwee, K. (2019) “From math to meaning: Artificial intelligence blends algorithms and applications”. Princeton, University, 2019.
Meira, R. (2017) “Pensamento computacional na educação básica: uma proposta metodológica com jogos e atividades lúdicas”.2017. 119f. Dissertação (Mestrado Profissional em Tecnologias Educacionais em Rede) – Universidade Federal de Santa Maria, Santa Maria/RS.
Moreira, F.; Mesquita A. e Peres, P. (2019) "Educação 4.0 e a transformação dos ambientes de aprendizagem: O Modelo Personalizado de Ambiente de Aprendizagem 4.0". In: 14th Iberian Conference on Information Systems and Technologies (CISTI), Coimbra, Portugal, 2019, pp. 1-6. Doi: 10.23919/CISTI.2019.8760900.
Olivo, C.; Santin, A. e Oliveira, L. (2015). “Abordagens para Detecção de Spam de E-mail”. Livro-Texto dos minicursos do XV Simpósio Brasileiro em Segurança da Informação e de Sistemas Computacionais — SBSeg 2015. Florianópolis/SC, Novembro de 2015. Disponível em:
OCDE. (2020) “PISA 2021 Assessment and Analytical Framework. Disponível em:
Pimentel, C. S.; Queiroz, R. L. ; Lima, P. M. V. ; Sampaio, F. F. (2018) “Projeto Frankie: uma proposta para o ensino de Inteligência Artificial na Educação Básica”. In: XIII Congresso Internacional Informática Educativa (TISE), Nuevas Ideas en Informatica Educativa, Brasília, 2018.
Rodríguez-García, J. D., Moreno-León, J., Román-González, M., e Robles, G. (2019) “Developing Computational Thinking at School with Machine Learning: An exploration”. In 2019 International Symposium on Computers in Education (SIIE) (pp. 1-6). IEEE.
Russell, S; Norvig, P. (2020) “Artificial Intelligence: A Modern Approach”. Pearson, 2020. 1136 p.
Soares, C. G.; Souza, D. C.; Castro, J. B. (2018) “Recursos Educacionais Digitais e o ensino de adição e subtração: a concepção de um jogo na perspectiva da Teoria dos Campos Conceituais.” VII Congresso Brasileiro de Informática na Educação (CBIE 2018), Anais do VII Congresso Brasileiro de Informática na Educação.
SBC, Sociedade Brasileira da Computação (2019a) “Ensino de Computação na Educação Básica”. Disponível em:
SBC, Sociedade Brasileira da Computação. (2019b) “Itinerário formativo da Computação”. Disponível em:
CEIE, Comissão Especial de Informática na Educação da SBC (2020) “Portal de Publicações da CEIE”. Disponível em
Valente, J. A. (2016) “Integração do Pensamento Computacional no Currículo da Educação Básica: Diferentes Estratégias Usadas e Questões de Formação de Professores e Avaliação do Aluno”. Revista eCurriculum, v.14, n.3, p.5562, 2016.
Velazco, C. (2018) “Data from wearables helped teach an AI to spot signs of diabetes”. Engadget, 2018. Disponível em:
Wing, J. M. (2006) “Computational Thinking”. Communications of the ACM, v.49, 3, p. 33-35, 2006.
Published
2020-11-24
How to Cite
CAMADA, Marcos Yuzuru; DURÃES, Gilvan Martins.
Teaching Artificial Intelligence in Basic Education: a new horizon for Brazilian research. In: BRAZILIAN SYMPOSIUM ON COMPUTERS IN EDUCATION (SBIE), 31. , 2020, Online.
Anais [...].
Porto Alegre: Sociedade Brasileira de Computação,
2020
.
p. 1553-1562.
DOI: https://doi.org/10.5753/cbie.sbie.2020.1553.
