Math Suggestion: Uma Ferramenta de Recomendação de Objetos de Aprendizagem Fundamentada nos Princípios das Avaliações de Autoeficácia e Análise de Desempenho

• Vinícius A. Silva Instituto Federal do Sul de Minas Gerais http://orcid.org/0000-0002-0726-7379
• Hiran N. M. Ferreira Instituto Federal do Sul de Minas Gerais http://orcid.org/0000-0002-4977-9495
• Agmar de A. Torres Instituto Federal do Sul de Minas Gerais / Universidade Federal de Uberlândia
• Fredy C. Rodrigues Instituto Federal do Sul de Minas Gerais http://orcid.org/0000-0001-8307-9305

DOI: https://doi.org/10.5753/sbie.2021.218677

Resumo

Este trabalho apresenta a Math Suggestion, uma ferramenta que tem como objetivo possibilitar a elaboração e aplicação de uma avaliação diagnóstica utilizando instrumentos de autoeficácia e de desempenho e em seguida recomendar objetos de aprendizagem (OAs) com base nas capacidades e limitações dos estudantes. Para a recomendação, a ferramenta utiliza os conceitos de abordagens pedagógicas fundamentados na teoria de autoeficácia e desempenho. Além da descrição da ferramenta, este artigo também apresenta experimentos, aplicados a estudantes ingressantes de três cursos superiores, com o objetivo de avaliar a percepção de utilidade da ferramenta. Resultados mostraram que esta proposta pode impactar positivamente na aprendizagem dos estudantes e também influenciar seus comportamentos.

Palavras-chave: Recomendação de objetos de aprendizagem, autoeficácia, desempenho

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