Um Método Baseado na Teoria da Resposta ao Item para Avaliação e Feedback Automático no Contexto do ENEM
Resumo
A avaliação dos conhecimentos é uma tarefa corriqueira no âmbito da educação, seja para avaliar o aprendizado ou selecionar candidatos em vestibulares. Os exames baseados em questões de múltipla escolha como o Exame Nacional do Ensino Médio (ENEM) não oferecem ao estudante contribuições significativas para o entendimento de seu desempenho. Este estudo fornece, tanto para estudantes quanto para professores, um feedback formativo por meio da técnica de Teoria da Resposta ao Item (TRI). Neste artigo adotamos o banco de dados do ENEM para fornecer um feedback formativo fornecendo diretrizes para investigar as dificuldades dos alunos com o objetivo de melhorar o processo de ensino-aprendizagem.
Palavras-chave:
Avaliação automática, TRI, Feedback, ENEM
Referências
Andrade, D. F. d., Tavares, H. R., e Valle, R. d. C. (2000). Teoria da resposta ao item: conceitos e aplicações. ABE, São Paulo.
Baker, F. B. e Kim, S.-H. (2017). The basics of item response theory using R. Springer.
Birnbaum, A. L. (1968). Some latent trait models and their use in inferring an examinee’s ability. Statistical theories of mental test scores.
Caldas, V. M. e Favero, E. L. (2009). Uma ferramenta de avaliação automática para mapas conceituais como auxílio ao ensino em ambientes de educação a distância. Simpósio Brasileiro de Informática na Educação-SBIE.
Chen, C.-M. e Duh, L.-J. (2008). Personalized web-based tutoring system based on fuzzy item response theory. Expert systems with applications, 34(4):2298–2315.
Esichaikul, V., Lamnoi, S., e Bechter, C. (2011). Student modelling in adaptive e-learning systems. Knowledge Management & E-Learning: An International Journal, 3(3):342– 355.
Fletcher, P. R. (2010). Da teoria clássica dos testes para os modelos de resposta ao item. Rio de Janeiro: Escola Nacional de Ciências Estatísticas.
Giraffa, L. M. M. (2013). Jornada nas escol@s: A nova geração de professores e alunos. Tecnologias, Sociedade e Conhecimento, 1(1):100–118.
IDEB (2021). Índice de desenvolvimento da educação básica. [link]. Acessado em: 20-06-2022.
INEP (2021). Microdados do enem 2021. [link]. Acessado em: 01-06-2022.
INEP (2022). Matriz de referência do enem. [link]. Acessado em: 03-06-2022.
Leitão, G. d. S. (2017). Uma plataforma de suporte ao docente no contexto da educação digital. UFAM, Universidade Federal do Amazonas.
Lord, F. (1952). A theory of test scores. Psychometric monographs.
Pieretti, A. A. R. (2015). Efeito da variação do feedback e da possibilidade de repetição de itens incorretos no desempenho em uma instrução programada. Programa de estudos pós-graduados em psicologia experimental: Análise do comportamento, Pontifícia Universidade Católica de São Paulo.
Rocha, F. E. L. d. (2007). Avaliação da aprendizagem: uma abordagem qualitativa baseada em mapas conceituais, ontologias e algoritmos genéticos. Centro tecnológico, Universidade Federal do Pará, Brasil.
Santos, L. (2016). A articulação entre a avaliação somativa e a formativa, na prática pedagógica: uma impossibilidade ou um desafio? Ensaio: avaliação e políticas públicas em Educação, 24(92):637–669.
Spearman, C. (1961). “general intelligence,” objectively determined and measured. The American Journal of Psychology, 15(2):201–292.
Valente, J. A. (2010). O computador auxiliando o processo de mudança na escola. NIED-UNICAMP e CED-PUCSP.
Van der Kleij, F., Feskens, R., e Eggen, T. (2015). Effects of feedback in a computer- based learning environment on students’ learning outcomes: A meta-analysis. Review of educational research, pages 475–511.
Yarandi, M., Jahankhani, H., e Tawil, A.-R. (2013). Towards adaptive e-learning using decision support systems. International Journal of Emerging Technologies in Learning.
Baker, F. B. e Kim, S.-H. (2017). The basics of item response theory using R. Springer.
Birnbaum, A. L. (1968). Some latent trait models and their use in inferring an examinee’s ability. Statistical theories of mental test scores.
Caldas, V. M. e Favero, E. L. (2009). Uma ferramenta de avaliação automática para mapas conceituais como auxílio ao ensino em ambientes de educação a distância. Simpósio Brasileiro de Informática na Educação-SBIE.
Chen, C.-M. e Duh, L.-J. (2008). Personalized web-based tutoring system based on fuzzy item response theory. Expert systems with applications, 34(4):2298–2315.
Esichaikul, V., Lamnoi, S., e Bechter, C. (2011). Student modelling in adaptive e-learning systems. Knowledge Management & E-Learning: An International Journal, 3(3):342– 355.
Fletcher, P. R. (2010). Da teoria clássica dos testes para os modelos de resposta ao item. Rio de Janeiro: Escola Nacional de Ciências Estatísticas.
Giraffa, L. M. M. (2013). Jornada nas escol@s: A nova geração de professores e alunos. Tecnologias, Sociedade e Conhecimento, 1(1):100–118.
IDEB (2021). Índice de desenvolvimento da educação básica. [link]. Acessado em: 20-06-2022.
INEP (2021). Microdados do enem 2021. [link]. Acessado em: 01-06-2022.
INEP (2022). Matriz de referência do enem. [link]. Acessado em: 03-06-2022.
Leitão, G. d. S. (2017). Uma plataforma de suporte ao docente no contexto da educação digital. UFAM, Universidade Federal do Amazonas.
Lord, F. (1952). A theory of test scores. Psychometric monographs.
Pieretti, A. A. R. (2015). Efeito da variação do feedback e da possibilidade de repetição de itens incorretos no desempenho em uma instrução programada. Programa de estudos pós-graduados em psicologia experimental: Análise do comportamento, Pontifícia Universidade Católica de São Paulo.
Rocha, F. E. L. d. (2007). Avaliação da aprendizagem: uma abordagem qualitativa baseada em mapas conceituais, ontologias e algoritmos genéticos. Centro tecnológico, Universidade Federal do Pará, Brasil.
Santos, L. (2016). A articulação entre a avaliação somativa e a formativa, na prática pedagógica: uma impossibilidade ou um desafio? Ensaio: avaliação e políticas públicas em Educação, 24(92):637–669.
Spearman, C. (1961). “general intelligence,” objectively determined and measured. The American Journal of Psychology, 15(2):201–292.
Valente, J. A. (2010). O computador auxiliando o processo de mudança na escola. NIED-UNICAMP e CED-PUCSP.
Van der Kleij, F., Feskens, R., e Eggen, T. (2015). Effects of feedback in a computer- based learning environment on students’ learning outcomes: A meta-analysis. Review of educational research, pages 475–511.
Yarandi, M., Jahankhani, H., e Tawil, A.-R. (2013). Towards adaptive e-learning using decision support systems. International Journal of Emerging Technologies in Learning.
Publicado
16/11/2022
Como Citar
MONTEIRO, Edwin; BARRETO, Raimundo.
Um Método Baseado na Teoria da Resposta ao Item para Avaliação e Feedback Automático no Contexto do ENEM. In: SIMPÓSIO BRASILEIRO DE INFORMÁTICA NA EDUCAÇÃO (SBIE), 33. , 2022, Manaus.
Anais [...].
Porto Alegre: Sociedade Brasileira de Computação,
2022
.
p. 255-266.
DOI: https://doi.org/10.5753/sbie.2022.225182.
