Análise do Desempenho no Enade dos Concluintes de Computação usando Técnica de Agrupamento

Resumo


A mineração de dados é um proeminente método para avaliar vários aspectos da sociedade e sua evolução ao longo dos anos. Especificamente, a mineração de dados tem potencial para descoberta de padrões na educação que podem contribuir para o processo de ensino-aprendizagem. Desta forma, o principal objetivo deste artigo é utilizar a técnica de agrupamento dos dados conhecida como K-means nos microdados do Enade que avalia regularmente o ensino superior brasileiro. Os microdados dos estudantes dos cursos de computação em todas as edições do exame foram selecionados e um extenso pré-processamento a fim de evitar viés estatístico nos agrupamentos foi realizado. Os resultados mostram uma análise evolutiva dos grupos ao longo das edições, observando aspectos relevantes para o desempenho dos estudantes. Os dados e os resultados podem ser úteis para tomada de decisões e outros estudos em relação ao ensino superior.

Palavras-chave: Mineração de Dados, Agrupamento, K-means, Enade

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Publicado
16/11/2022
VIEIRA, Alisson da Silva; BERTOLINI, Diego; SCHWERZ, André Luis. Análise do Desempenho no Enade dos Concluintes de Computação usando Técnica de Agrupamento. In: SIMPÓSIO BRASILEIRO DE INFORMÁTICA NA EDUCAÇÃO (SBIE), 33. , 2022, Manaus. Anais [...]. Porto Alegre: Sociedade Brasileira de Computação, 2022 . p. 834-845. DOI: https://doi.org/10.5753/sbie.2022.224710.