Aprimorando a experiência de aprendizado em ambientes online massivos: o papel dos sistemas de recomendação
Resumo
O uso de ambiente massivo tem sido utilizado na educação, pois neste ambiente provê uma grande coleção de exercícios aos estudantes. Neste trabalho é proposto um sistema de recomendação para uso em juiz online nos ambientes de ensino massivo. O método proposto recomenda problemas considerando as habilidades e motivação do usuário, ou seja, recomenda exercícios resolvidos por outros usuários com habilidades e motivação semelhantes. Para tal, o método tradicional de filtragem colaborativa com uma medida de similaridade adaptada ao domínio atual foi adotado. Os efeitos das configurações da matriz usando métricas de Precisão e Recall são analisados.Referências
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Publicado
06/11/2023
Como Citar
SANCHES, Wilson M.; FERREIRA, Fabiana Z.; EVALD, Paulo J. D. O.; VARGAS, André P.; BEZ, Jean L.; BOTELHO, Silvia S. da C..
Aprimorando a experiência de aprendizado em ambientes online massivos: o papel dos sistemas de recomendação. In: SIMPÓSIO BRASILEIRO DE INFORMÁTICA NA EDUCAÇÃO (SBIE), 34. , 2023, Passo Fundo/RS.
Anais [...].
Porto Alegre: Sociedade Brasileira de Computação,
2023
.
p. 164-174.
DOI: https://doi.org/10.5753/sbie.2023.234741.
