Análise de dados pré-universidade para predizer a evasão de alunos ingressantes em uma instituição de ensino superior

• Adair Perdomo Falcão Unioeste
• Rosangela Villwock Unioeste
• Simone Aparecida Miloca Unioeste

DOI: https://doi.org/10.5753/sbie.2023.234668

Resumo

Este estudo apresenta um modelo de classificação de dados pré-universidade para prever a evasão de estudantes ingressantes nos cursos de graduação de uma Instituição Federal de Ensino Superior. O desenvolvimento de políticas e ações eficazes para reduzir o abandono é um desafio constante enfrentado pelos gestores universitários. A identificação precoce desses alunos possibilita o planejamento e a implementação de ações preventivas mais eficazes. Para este estudo foi utilizado um conjunto de dados contendo informações de 1.086 alunos matriculados em 6 cursos distintos de 2014 a 2018. O modelo obtido apresentou uma taxa de verdadeiro positivo de 87%, demonstrando uma capacidade promissora na identificação prévia de alunos propensos a evadir.

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