Um Modelo de Avaliação do Nível de Aprendizagem do Pensamento Computacional Aderente à BNCC

  • Alberto A. C. Raiol UFPA
  • Carlos S. Portela UFPA
  • Isadora M. Santos UFRA
  • Josué Viana UFPA
  • Viviane Santos UFPA
  • Decíola Sousa UFRA

Resumo


Este artigo apresenta um modelo de avaliação do Pensamento Computacional (PC) na educação básica, baseando-se na Taxonomia de Aprendizagem de Bloom, Taxonomia de Solo e nas Normas de Computação para a Educação Básica. Para analisar o modelo de avaliação é proposto a aplicação de uma oficina utilizando um “Jogo Desplugado”que trabalha conceitos chaves do PC, como: Algoritmos, Abstração e Automação. O modelo de avaliação visa contribuir na melhoria dos processos de avaliação do desenvolvimento de competências da Computação conforme a Base Nacional Comum Curricular (BNCC).

Referências

Anderson, L. W. and Krathwohl, D. R. (2001). A taxonomy for learning, teaching, and assessing: A revision of Bloom’s taxonomy of educational objectives. Longman,.

Armstrong, P. (2016). Bloom’s taxonomy. Vanderbilt University Center for Teaching.

Avila, C., Cavalheiro, S., Bordini, A., Marques, M., Cardoso, M., and Feijo, G. (2017). Metodologias de avaliação do pensamento computacional: uma revisão sistemática. In Brazilian Symposium on Computers in Education (Simpósio Brasileiro de Informática na Educação-SBIE), page 113.

Biggs, J. and Collis, K. (1982). Evaluating the quality of learning: the solo taxonomy new york: Academic pres.

Biggs, J. and Tang, C. (2011). Teaching for quality learning at university. McGraw-hill education (UK).

Bloom, B. S., Engelhart, M. B., Furst, E. J., Hill, W. H., and Krathwohl, D. R. (1956). Taxonomy of educational objectives. The classification of educational goals. Handbook 1: Cognitive domain. Longmans Green, New York.

Brasil (2022). Normas sobre computação na educação básica – complemento à bncc. Ministério da Educação Conselho Nacional de Educação.

de Almeida, M. E. B. and Valente, J. A. (2019). Pensamento computacional nas políticas e nas práticas em alguns países. Revista Observatório, 5(1):202–242.

Ferraz, A. P. d. C. M. and Belhot, R. V. (2010). Taxonomia de bloom: revisão teórica e apresentação das adequações do instrumento para definição de objetivos instrucionais. Gestão & produção, 17:421–431.

Ferreira, M. A., Coutinho, A. E. V. B., and Coutinho, B. G. (2020). Pensamento computacional e o ensino de matemática no brasil: Um mapeamento sistemático. RENOTE, 18(2):591–600.

França, C. and Silva, C. G. (2020). Identificação de critérios para avaliação do pensamento computacional aplicado. In Anais do XXXI Simpósio Brasileiro de Informática na Educação, pages 1493–1502. SBC.

Leite, M. and da Silva, S. F. (2017). Redimensionamento da computação em processo de ensino na educação básica: O pensamento computacional, o universo e a cultura digital. In Anais dos Workshops do Congresso Brasileiro de Informática na Educação, page 804.

Mol, S. M. and Matos, D. A. S. (2019). Uma análise sobre a taxonomia solo: aplicações na avaliação educacional. Estudos em Avaliação Educacional, 30(75):722–747.

Prodanov, C. C. and De Freitas, E. C. (2013). Metodologia do trabalho científico: métodos e técnicas da pesquisa e do trabalho acadêmico-2ª Edição. Editora Feevale.

Ribeiro, L., Castro, A., Fröhlich, A. A., Ferraz, C. A. G., Ferreira, C. E., Serey, D., de Angelis Cordeiro, D., Aires, J., Bigolin, N., and Cavalheiro, S. (2019). Diretrizes da sociedade brasileira de computação para o ensino de computação na educação básica. Sociedade Brasileira de Computação.

Ribeiro, L., Foss, L., and Cavalheiro, S. A. d. C. (2017). Entendendo o pensamento computacional. arXiv preprint arXiv:1707.00338.

Santana, B., Chavez, C., and Bittencourt, R. (2020). Uma proposta de avaliação de conceitos, práticas e perspectivas de pensamento computacional. In Anais do V Congresso sobre Tecnologias na Educação, pages 158–167, Porto Alegre, RS, Brasil. SBC.

Ventura, M. M. (2007). O estudo de caso como modalidade de pesquisa. Revista SoCERJ, 20(5):383–386.

Wing, J. M. (2006). Computational thinking. Communications of the ACM, 49(3):33–35.
Publicado
06/11/2023
RAIOL, Alberto A. C.; PORTELA, Carlos S.; SANTOS, Isadora M.; VIANA, Josué; SANTOS, Viviane; SOUSA, Decíola. Um Modelo de Avaliação do Nível de Aprendizagem do Pensamento Computacional Aderente à BNCC. In: SIMPÓSIO BRASILEIRO DE INFORMÁTICA NA EDUCAÇÃO (SBIE), 34. , 2023, Passo Fundo/RS. Anais [...]. Porto Alegre: Sociedade Brasileira de Computação, 2023 . p. 1801-1812. DOI: https://doi.org/10.5753/sbie.2023.235142.