Modelagem de Autoregulação da Aprendizagem no Ensino Superior: Uma Ferramenta para Automatizar Levantamento de Perfis e Recomendações Personalizadas

• Alana Viana Borges S. Neo Universidade Federal de Campina Grande / Instituto Federal do Mato Grosso do Sul https://orcid.org/0009-0000-1910-1598
• José Antão Beltrão Moura Universidade Federal de Campina Grande https://orcid.org/0000-0002-6393-5722
• Joseana Macêdo Fechine Régis de Araújo Universidade Federal de Campina Grande https://orcid.org/0000-0002-8825-2581
• Giseldo S. Neo Universidade Federal de Campina Grande / Instituto Federal de Alagoas https://orcid.org/0000-0001-5574-9260
• Olival de Gusmão Freitas Júnior Universidade Federal de Alagoas https://orcid.org/0000-0003-4418-8386

DOI: https://doi.org/10.5753/sbie.2024.241823

Resumo

Ensinar estratégias de aprendizagem autorregulada pode melhorar o rendimento do estudante. Este estudo investiga os perfis de autorregulação de uma amostra de 43 alunos de duas instituições do ensino superior e recomenda ações textuais estratégicas personalizadas. Primeiro, ajustamos e reduzimos um questionário com 44 assertivas para avaliar a autorregulação e enviamos as recomendações personalizadas por e-mail. Os valores mais baixos de autorregulação foram: ansiedade em testes, controle de aprendizado, tempo e ambiente de estudo e orientação a metas; encontramos ainda uma correlação positiva forte entre alguns deles; também obtivemos relativo ajuste dos dados e confiabilidade aceitável para o questionário.

Palavras-chave: estratégias de aprendizagem autorregulada, ensino superior, recomendação

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