ChatGPT como Ferramenta de Aprendizagem: Um Estudo com Estudantes do Ensino Médio no Interior do RN
Resumo
Diante do rápido avanço tecnológico e da crescente presença de aplicações de Processamento de Linguagem Natural (PLN) no cotidiano, torna-se fundamental investigar como os estudantes do ensino médio interagem com essas ferramentas e como pensam seu futuro diante desses avanços. Este estudo, através de uma abordagem baseada em pesquisa, analisou os padrões de uso e as percepções sobre o valor futuro das ferramentas de PLN, como o ChatGPT, entre estudantes do ensino médio do interior do RN. Uma descoberta central revela que a tecnologia se tornou parte integrante da vida contemporânea, destacando a relevância histórica das aplicações de PLN e a prontidão da geração mais jovem em adotar tais tecnologias emergentes. Os estudantes do ensino médio utilizam o ChatGPT para diversos fins, incluindo suporte acadêmico, comunicação social e organização pessoal, tanto em contextos educacionais quanto sociais. Além disso, os participantes demonstraram uma visão otimista sobre o potencial do ChatGPT para impactar significativamente suas vidas nos próximos anos, ao mesmo tempo em que reconhecem possíveis desafios. As descobertas deste estudo evidenciam que ferramentas de PLN desempenham um papel crucial na formação das experiências e expectativas dos estudantes do ensino médio, abrindo caminho para pesquisas e desenvolvimentos adicionais nesta área.
Palavras-chave:
ChatGPT, Processamento de Linguagem Natural, Educação, Estudantes do Ensino Médio, Tecnologia Educacional
Referências
Aguiar, D. A., & De Souza, W. J. G. (2023). Inteligência artificial, as limitações da linguagem natural e seus impactos: Estado da arte. Revista Americana de Empreendedorismo e Inovação, 5(1).
Bouraoui, A., Jamoussi, S., & Hamadou, A. B. (2022). A comprehensive review of deep learning for natural language processing. International Journal of Data Mining, Modelling and Management, 14(2), 149–182.
Czakoová, K., & Stoffová, V. (2020). Training teachers of computer science for teaching algorithmization and programming. IMSCI, 20, 231–235.
DA SILVA, J. L., ESPÍNDOLA, M. A., & PEREIRA, F. C. M. O uso do ChatGPT no processo de ensino e aprendizagem: Vilão ou aliado.
Fanni, S. C., Febi, M., Aghakhanyan, G., & Neri, E. (2023). Natural language processing. In Introduction to Artificial Intelligence (pp. 87–99). Springer.
Katuka, G. A., Chakraburty, S., Lee, H., Dhama, S., Earle-Randell, T., Celepkolu, M., et al. (2024). Integrating natural language processing in middle school science classrooms: An experience report. In Proceedings of the 55th ACM Technical Symposium on Computer Science Education V. 1 (pp. 639–645).
Komalawardhana, N., & Panjaburee, P. (2023). Trends and development of technology-enhanced personalized learning in science education: A systematic review of publications from 2010 to 2022. Journal of Computers in Education, 1–22.
Neto, A. A., Braga, A. N., Souza, N. P. d., Filho, S. C. P., & Alves, D. T. (2023). A teoria da carga cognitiva e teoria cognitiva da aprendizagem multimídia nos currículos de formação de professores de física no Brasil. Revista Brasileira de Ensino de Física, 45, e20230156.
Nunes, A. P., Pascoal, M. H., de Menezes Souto, M. C. C., Abood, E. M., et al. (2023). O uso de telas e tecnologias pela população infanto-juvenil: Revisão bibliográfica sobre o impacto no desenvolvimento global de crianças e adolescentes. Brazilian Journal of Health Review, 6(5), 19926–19939.
Ribeiro, T. d. A. (2023). Transformando o aprendizado na era da IA: Integração de um LLM no ensino fundamental. Tese de Bacharelado, Universidade Tecnológica Federal do Paraná.
Ricci, R. C., Paulo, A. S. C. d., Freitas, A. K. P. B. d., Ribeiro, I. C., et al. (2022). Impacts of technology on children’s health: A systematic review. Revista Paulista de Pediatria, 41, e2020504.
Santana, F. P., & Magalhães, L. C. (2024). Aplicações do processamento de linguagem natural no ambiente educacional: Uma revisão sistemática da literatura. Revista Foco, 17(1), e3921–e3921.
Semiao, D. and Tinoca, L. (2021). A utilização das tecnologias digitais nas aulas do seculo xxi. Revista Educação em Questão , 59(61).
Sisti, D. A. (2007). How do high school students justify internet plagiarism? Ethics & Behavior, 17(3), 215–231.
Torfi, A., Shirvani, R. A., Keneshloo, Y., Tavaf, N., & Fox, E. A. (2020). Natural language processing advancements by deep learning: A survey. arXiv preprint arXiv:2003.01200.
UDVAROS, J., GUBÁN, Á., & GUBÁN, M. (2019). Methods of artificial intelligence in economical and logistical education. eLearning & Software for Education, 1.
Bouraoui, A., Jamoussi, S., & Hamadou, A. B. (2022). A comprehensive review of deep learning for natural language processing. International Journal of Data Mining, Modelling and Management, 14(2), 149–182.
Czakoová, K., & Stoffová, V. (2020). Training teachers of computer science for teaching algorithmization and programming. IMSCI, 20, 231–235.
DA SILVA, J. L., ESPÍNDOLA, M. A., & PEREIRA, F. C. M. O uso do ChatGPT no processo de ensino e aprendizagem: Vilão ou aliado.
Fanni, S. C., Febi, M., Aghakhanyan, G., & Neri, E. (2023). Natural language processing. In Introduction to Artificial Intelligence (pp. 87–99). Springer.
Katuka, G. A., Chakraburty, S., Lee, H., Dhama, S., Earle-Randell, T., Celepkolu, M., et al. (2024). Integrating natural language processing in middle school science classrooms: An experience report. In Proceedings of the 55th ACM Technical Symposium on Computer Science Education V. 1 (pp. 639–645).
Komalawardhana, N., & Panjaburee, P. (2023). Trends and development of technology-enhanced personalized learning in science education: A systematic review of publications from 2010 to 2022. Journal of Computers in Education, 1–22.
Neto, A. A., Braga, A. N., Souza, N. P. d., Filho, S. C. P., & Alves, D. T. (2023). A teoria da carga cognitiva e teoria cognitiva da aprendizagem multimídia nos currículos de formação de professores de física no Brasil. Revista Brasileira de Ensino de Física, 45, e20230156.
Nunes, A. P., Pascoal, M. H., de Menezes Souto, M. C. C., Abood, E. M., et al. (2023). O uso de telas e tecnologias pela população infanto-juvenil: Revisão bibliográfica sobre o impacto no desenvolvimento global de crianças e adolescentes. Brazilian Journal of Health Review, 6(5), 19926–19939.
Ribeiro, T. d. A. (2023). Transformando o aprendizado na era da IA: Integração de um LLM no ensino fundamental. Tese de Bacharelado, Universidade Tecnológica Federal do Paraná.
Ricci, R. C., Paulo, A. S. C. d., Freitas, A. K. P. B. d., Ribeiro, I. C., et al. (2022). Impacts of technology on children’s health: A systematic review. Revista Paulista de Pediatria, 41, e2020504.
Santana, F. P., & Magalhães, L. C. (2024). Aplicações do processamento de linguagem natural no ambiente educacional: Uma revisão sistemática da literatura. Revista Foco, 17(1), e3921–e3921.
Semiao, D. and Tinoca, L. (2021). A utilização das tecnologias digitais nas aulas do seculo xxi. Revista Educação em Questão , 59(61).
Sisti, D. A. (2007). How do high school students justify internet plagiarism? Ethics & Behavior, 17(3), 215–231.
Torfi, A., Shirvani, R. A., Keneshloo, Y., Tavaf, N., & Fox, E. A. (2020). Natural language processing advancements by deep learning: A survey. arXiv preprint arXiv:2003.01200.
UDVAROS, J., GUBÁN, Á., & GUBÁN, M. (2019). Methods of artificial intelligence in economical and logistical education. eLearning & Software for Education, 1.
Publicado
04/11/2024
Como Citar
SOUSA NETO, Ademar F. de; SILVA, Salatiel D.; SANTOS JÚNIOR, Ramiro de V. dos.
ChatGPT como Ferramenta de Aprendizagem: Um Estudo com Estudantes do Ensino Médio no Interior do RN. In: SIMPÓSIO BRASILEIRO DE INFORMÁTICA NA EDUCAÇÃO (SBIE), 35. , 2024, Rio de Janeiro/RJ.
Anais [...].
Porto Alegre: Sociedade Brasileira de Computação,
2024
.
p. 1480-1489.
DOI: https://doi.org/10.5753/sbie.2024.241816.
