IA Generativa na Educação: Personalizando Histórias para Facilitar o Aprendizado de Leitura em Crianças

• Lucas W. Gomes Do Amaral Universidade Federal do Piauí
• José Jeovane R. Cordeiro Universidade Federal do Piauí
• Guilherme A. Avelino Universidade Federal do Piauí

DOI: https://doi.org/10.5753/sbie.2024.242601

Resumo

Este artigo investiga o uso da Inteligência Artificial (IA) generativa para facilitar o aprendizado de leitura em crianças, personalizando histórias infantis acompanhadas de imagens geradas automaticamente. Foi desenvolvido um protótipo de aplicativo móvel utilizando tecnologias avançadas, como as APIs da OpenAI e do Google, para criar narrativas e imagens personalizadas com base nos contextos fornecidos pelos usuários. Os resultados indicam que o protótipo é eficaz em gerar histórias coesas e envolventes, com imagens visualmente atraentes e adequadas ao público infantil. O estudo conclui com propostas para funcionalidades futuras e uma análise dos custos operacionais, destacando o potencial educacional da aplicação e sugerindo direções para aprimoramentos adicionais.

Palavras-chave: Inteligência Artificial (IA) Generativa, Aprendizado de Leitura, Personalização de Histórias, Experiência de Aprendizado Interativa

Referências

Bahroun, Z., Anane, C., Ahmed, V., and Zacca, A. (2023). Transforming education: A comprehensive review of generative artificial intelligence in educational settings through bibliometric and content analysis. Sustainability, 15(17):12983.

Feng, Y. and Wang, X. (2023). A comparative study on the development of Chinese and English abilities of Chinese primary school students through two bilingual reading modes: human-AI robot interaction and paper books. Frontiers in Psychology, 14.

Google AI (2024). Gemini API documentation: Generative models. Disponível em: [link]. Acesso em: 25 jun. 2024.

Han, Z. (2022). Research on big data mining application of internet of things based on artificial intelligence technology. In 2022 International Conference on Computing, Robotics and System Sciences (ICRSS), pages 74–77.

Jobaida, N., Shidujaman, M., Mahbub, A., Samani, H., Premachandra, C., Uddin, M. F., and Alam, S. B. (2024). Design and development of a low-cost voice interactive children educational robot ‘tiny’ with natural language processing. In 2024 International Conference on Image Processing and Robotics (ICIPRoB), pages 1–6.

Meta (2024). Llama: Get started. Disponível em: [link]. Acesso em: 25 jun. 2024.

Ministério da Educação (2024). Base Nacional Comum Curricular (BNCC). Disponível em: [link]. Acesso em: 25 jun. 2024.

OpenAI (2024a). API Reference Introduction. Disponível em: [link]. Acesso em: 25 jun. 2024.

OpenAI (2024b). DALL-E 3. Disponível em: [link]. Acesso em: 25 jun. 2024.

Teresa, L. A., Sunil, N. M., Andrews, S. R., Thengumpallil, T. T., Thomas, S., and V A, B. (2023). Enhancing children’s learning experience: Interactive and personalized video learning with AI technology. In 2023 IEEE International Conference on Recent Advances in Systems Science and Engineering (RASSE), pages 1–5.

Tik, E. (2024). Midjourney API. Disponível em: [link]. Acesso em: 25 jun. 2024.

Todos Pela Educação (2022). Aumenta em 1 milhão o número de crianças não alfabetizadas. Disponível em: [link]. Acesso em: 25 jun. 2024.

Wang, X., Zhong, Y., Huang, C., and Huang, X. (2024). ChatPRCS: A personalized support system for English reading comprehension based on ChatGPT. IEEE Transactions on Learning Technologies, 17:1762–1776.