Capacitando Educadores com IA Generativa: Implicações na Educação
Resumo
A Inteligência Artificial Generativa (IAG) emerge como um catalisador de transformações profundas na educação brasileira, suscitando debates acalorados sobre seu potencial e implicações. Este artigo, fundamentado em uma revisão bibliográfica qualitativa de materiais publicados desde novembro de 2022, tem como objetivo primordial compreender como ela pode auxiliar os docentes em suas práticas pedagógicas. A pesquisa busca responder se a IAG representa uma substituição do ensino tradicional ou se, ao contrário, atua como um complemento a este. Além disso, investiga as possíveis modificações nos currículos escolares e os impactos dela tanto na figura do professor quanto na do aluno. Os resultados obtidos proporcionam uma visão abrangente sobre seu papel na educação, evidenciando seus benefícios e desafios.
Referências
Alves, L. (2023). Notas iniciais sobre inteligência artificial e educação. In L. Alves (Ed.), Inteligência Artificial e Educação: Refletindo sobre os desafios contemporâneos (p. 232). Salvador: EDUFBA. ISBN 978-65-5630-560-8.
Alves, P. S. (2017). Guia de sobrevivência no mundo VUCA. DOM: a revista da Fundação Dom Cabral, 11(32), 62-70. Disponível em: [link]. Acesso em: 16 mar. 2024.
Brasil. (2023). Lei nº 14.533, de 11 de janeiro de 2023. Institui a Política Nacional de Educação Digital e altera as Leis nº. 9.394, de 20 de dezembro de 1996 (Lei de Diretrizes e Bases da Educação Nacional), 9.448, de 14 de março de 1997, 10.260, de 12 de julho de 2001, e 10.753, de 30 de outubro de 2003. Brasília-DF. Disponível em: . Acesso em: 20 fev. 2024.
Brasil.(2024) Conselho Nacional dos Direitos da Criança e do Adolescente [CONANDA]. Resolução nº 245, de 5 de abril . Dispõe sobre os direitos das crianças e adolescentes em ambiente digital. Disponível em: [link]. Acesso em: 26 abr. 2024.
Brasil. (2014). Plano Nacional de Educação 2014-2024: Lei nº 13.005, de 25 de junho de 2014, que aprova o Plano Nacional de Educação (PNE) e dá outras providências. Brasília: Câmara dos Deputados, Edições Câmara. Disponível em: [link]. Acesso em: 03 mar. 2024.
Brasil. (2018). Base Nacional Comum Curricular. Brasília: MEC/Secretaria de Educação Básica. Disponível em: [link]. Acesso em: 08 mar. 2024.
Bauman, Z. (2004). Amor líquido: sobre a fragilidade dos laços humanos. Editora Schwarcz-Companhia das Letras.
Carraro, F. (2023). Inteligência Artificial e ChatGPT: Da revolução dos modelos de IA generativa à Engenharia de Prompt. Casa do Código.
Campos, A. C. (2023). Formação de professores é entrave ao uso de tecnologia em sala de aula. Disponível em: [link]. Acesso em: 10 mar. 2024.
Ausubel, D. P. (2012). The acquisition and retention of knowledge: A cognitive view. Springer Science & Business Media.
Franco, M. (2023). Três em cada dez alunos já usaram inteligência artificial, diz pesquisa do Google. Folha de São Paulo. Disponível em: [link]. Acesso em: 18 mar. 2024.
Giraffa, L., & Khols-Santos, P. (2023). Inteligência Artificial e Educação: conceitos, aplicações e implicações no fazer docente. Educação em Análise, 8(1), 116-134. Disponível em: [link]. Acesso em: 18 mar. 2024.
Gil, A. C. (2002). Como elaborar projetos de pesquisa. São Paulo: Atlas
Heaven, W. (2023). ChatGPT is going to change education, not destroy it. MIT Technology Review. Disponível em: [link].
Júnior, J. F. C., et al. (2023). A inteligência artificial como ferramenta de apoio no ensino superior. Rebena-Revista Brasileira de Ensino e Aprendizagem, 6, 246-269. Disponível em: [link]. Acesso em: 03 mar. 2024.
Lo, C. K. (2023). What Is the impact of ChatGPT on education? a rapid review of the literature. Education Sciences, 13(4), 410. Disponível em: [link]. Acesso em: 07 abr. 2024.
Luckin, R. (2018). Machine Learning and Human Intelligence: the future of education in the 21st century. Londres: Institute of Education.
Papert, S. (1993). A máquina das crianças: repensando a escola na era da informática. Porto Alegre: Artmed.
Santaella, L. (2013). Comunicação ubíqua: repercussões na cultura e na educação. São Paulo: Paulus.
Santaella, L. (2023). A inteligência artificial é inteligente? São Paulo: Almedina.
Souza, E. I. (2023). História da Inteligência Artificial Generativa e outras IAs além do ChatGPT. Disponível em: [link]. Acesso em: 08 mar. 2024
Selwyn, N., Pangrazio, L., & Cumbo, B. (2022). Data classes: an investigation of the people that ‘do data’ in schools. In L. Pangrazio & J. Sefton Green (Eds.), Learning to live with datafication: educational case studies and initiatives from around the world. Abingdon: Routledge. Disponível em: DOI: 10.26180/18950555.v2. Acesso em: 22 abr. 2024.
Martins, D. (2021). Do Mundo VUCA ao Mundo BANI: impactos na gestão de empresas e na gestão de pessoas. Repositório P.Porto. Disponível em: [link]. Acesso em: 16 mar. 2024.
O’Neil, C. (2020). Algoritmos de destruição em massa: como a big data aumenta a desigualdade e ameaça a democracia. Santo André: Rua do Sabão.
Oliveira, L., et al. (2023). A inteligência artificial na educação: ameaças e oportunidades para o ensino-aprendizagem. Disponível em: [link]. Acesso em: 04 fev. 2024.
Nature. (2023). Tools such as ChatGPT threaten transparent science; here are our ground rules for their use. Editorials, 613(7945), 612-612. Disponível em: [link]. Acesso em: 14 jan. 2024.
Nakano, R., et al. (2022). WebGPT: Browser-assisted question-answering with human feedback. arXiv preprint arXiv, 3. Disponível em: [link]. Acesso em: 05 mar. 2024.
Nguiraze, J. A. (2023). O papel da inteligência artificial na detecção de lacunas no processo de ensino e aprendizagem. Revista Multidisciplinar do Nordeste Mineiro, 8(1), 1-14. Disponível em: [link]. Acesso em: 16 mar. 2024.
Picão, F. F., et al. (2024). Inteligência artificial e educação: como a IA está mudando a maneira como aprendemos e ensinamos. Revista Amor Mundi, 4(5), 197-201. Disponível em: DOI: 10.46550/amormundi.v4i5.254. Acesso em: 17 mar. 2024.
Ray, P. P. (2023). ChatGPT: A comprehensive review on background, applications, key challenges, bias, ethics, limitations and future scope. Internet of Things and Cyber-Physical Systems, 3, 121-154.
Romanowski, J. P., & Ens, R. T. (2006). As pesquisas denominadas do tipo “Estado da Arte” em educação. Diálogo Educ, 19(6), 37-50. Set./Dez. Disponível em: [link]. Acesso em: 05 abr. 2024.
Vicari, R. M., et al. (2023). Inteligência Artificial na Educação Básica. São Paulo: Novatec.
Zanella, L. C. H. (2013). Metodologia da Pesquisa (2ª ed.). Florianópolis: [S.N].
Williamson, B. (2017). Big data in education: The digital future of learning, policy and practice. London: Sage.