Integração de IA Generativa e Repositórios Educacionais: Potencializando a Eficácia Pedagógica e a Recomendação de Conteúdos com o LLaMA2

• Renan Zafalon da Silva Universidade Federal de Pelotas http://orcid.org/0009-0009-6657-0958
• Paulo Cesar Ramos Pinho Universidade Federal de Pelotas https://orcid.org/0000-0002-1847-6205
• Maria Isabel Giusti Moreira Instituto Federal Sul-rio-grandense https://orcid.org/0000-0001-9940-2138
• Raymundo Carlos Machado Ferreira Filho Instituto Federal Sul-rio-grandense https://orcid.org/0000-0001-7408-6124
• Tiago Thompsen Primo Universidade Federal de Pelotas https://orcid.org/0000-0003-3870-097X

DOI: https://doi.org/10.5753/sbie.2024.244916

Resumo

Este artigo apresenta o desenvolvimento de um sistema de recomendação educacional baseado em inteligência artificial generativa (GenAI) integrado ao repositório ProEdu. O sistema tem como objetivo personalizar o aprendizado, sugerindo conteúdos e trajetórias de aprendizagem adaptados às necessidades individuais dos estudantes. Utilizando o modelo transformador LLaMA2, a proposta aborda a integração da IA para aumentar a eficácia pedagógica e o engajamento dos alunos. A metodologia aplicada inclui estudos de caso e análise de feedback, permitindo uma avaliação contínua e o aperfeiçoamento do sistema. Os resultados indicam um potencial significativo na personalização do aprendizado e na melhoria dos resultados acadêmicos.

Palavras-chave: Inteligencia Artificial, Repositório, Recomendação De Conteúdos, Busca Semântica

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