Uso de Proveniência de Objetos de Aprendizagem para Identificação do Estilo Preferencial de Aprendizagem

• Thiago Nery Universidade Federal de Juiz de Fora (UFJF)
• Gislaine Coelho Universidade Federal de Juiz de Fora (UFJF)
• Fernanda Campos Universidade Federal de Juiz de Fora (UFJF)
• Regina Braga Universidade Federal de Juiz de Fora (UFJF)
• Victor Stroële Universidade Federal de Juiz de Fora (UFJF)
• José Maria N. David Universidade Federal de Juiz de Fora (UFJF)

DOI: https://doi.org/10.5753/cbie.sbie.2019.109

Resumo

A proveniência de dados permite capturar a documentação histórica dos objetos de aprendizagem (OA), tanto através de seus metadados quanto de sua trajetória de vida. Esse artigo descreve a BROAD-ProvCapture, uma arquitetura capaz de identificar o estilo preferencial de aprendizagem do aluno, numa dada situação de ensino em que o professor seleciona previamente os objetos, capturando a sua sequência da sessão de estudo e utilizando regras ontológicas para inferir as características. Esse perfil capturado implicitamente é incorporado ao sistema de recomendação. Os resultados preliminares apontam para a viabilidade do projeto.

Palavras-chave: Proveniência de Dados, Objetos de Aprendizagem, Estilo de Aprendizagem

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