Aprendizagem Adaptativa em Aulas Invertidas de Sistemas Distribuídos: um estudo de caso apoiado no G Suite

• Pedro Teixeira de Araujo Universidade Federal do Ceará (UFC)
• Windson Viana de Carvalho Universidade Federal do Ceará (UFC)
• Necio de Lima Veras Instituto Federal do Ceará (IFCE)
• José Aires de Castro Filho Universidade Federal do Ceará (UFC)

DOI: https://doi.org/10.5753/cbie.sbie.2018.328

Resumo

Nos cursos da área da Computação, ensinar o tema de Sistemas Distribuídos apresenta muitos desafios relacionados, principalmente, ao conhecimento prévio dos alunos. Algumas novas abordagens de aprendizado surgiram e podem ajudar a melhorar os processos de ensino-aprendizado nesse cenário, como a Aprendizagem Adaptativa e Sala de Aula Invertida. Nesse contexto, o presente trabalho propõe uma abordagem que integra Aulas Invertidas com Aprendizagem Adaptativa para o auxílio do ensino da disciplina de Sistemas Distribuídos. É apresentando um estudo de caso aplicando a abordagem usando o G Suite em duas turmas de estudantes de Ciência da Computação.

Palavras-chave: Sistemas Distribuídos, Aprendizagem Adaptativa, Aula Invertida, G Suite

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