Melhorando a atenção dos estudantes através da tutoria de mindfulness em sistemas tutores inteligentes

  • Antônio A. Alves Universidade do Vale do Rio dos Sinos (UNISINOS)
  • Felipe de Morais Universidade do Vale do Rio dos Sinos (UNISINOS)
  • Bruno Schaab Universidade do Vale do Rio dos Sinos (UNISINOS)
  • Patrícia Jaques Universidade do Vale do Rio dos Sinos (UNISINOS)
##plugins.pubIds.doi.readerDisplayName## https://doi.org/10.5753/cbie.sbie.2018.973

Resumen


Alunos que conseguem manter a atenção apresentam um melhor desempenho nas atividades escolares. No âmbito escolar, o mindfulness tem se mostrado uma técnica relevante para a melhora da atenção de alunos praticantes. Este trabalho descreve a integração de um agente computacional a um sistema tutor inteligente que é responsável por guiar o aluno a praticar exercícios de mindfulness de forma adaptada ao estado de humor e ao tempo de experiência em meditação do estudante. Foi realizado um experimento com duração de 7 semanas, com 41 alunos do 7o ano. Os resultados deste experimento, obtidos através da aplicação de uma escala de atenção, evidenciaram que a prática de mindfulness de forma guiada e personalizada melhora a atenção dos alunos. No entanto, possivelmente devido à curta duração do experimento, não foram encontradas evidências estatisticamente significativas de um impacto maior na aprendizagem dos alunos.
Palabras clave: mindfulness, atenção, aprendizagem, sistemas tutores, educação

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Publicado
29/10/2018
ALVES, Antônio A.; MORAIS, Felipe de; SCHAAB, Bruno; JAQUES, Patrícia. Melhorando a atenção dos estudantes através da tutoria de mindfulness em sistemas tutores inteligentes. In: ACTAS DEL SIMPOSIO BRASILEÑO DE INFORMÁTICA EN LA EDUCACIÓN (SBIE), 29. , 2018, Fortaleza/CE. Anais [...]. Porto Alegre: Sociedade Brasileira de Computação, 2018 . p. 973-982. DOI: https://doi.org/10.5753/cbie.sbie.2018.973.