Um estudo sobre o uso de dispositivos móveis e aplicações de aprendizagem móvel com foco em usuários idosos
Resumo
Este artigo apresenta um estudo sobre o uso de dispositivos móveis e aplicações de aprendizagem móvel no contexto de usuários idosos. No estudo foi aplicado um questionário para 28 usuários idosos, o qual foi complementado por meio da realização de entrevistas com dois especialistas no ensino dos usuários mais velhos. Os resultados apontam um considerável interesse desses aprendizes em aplicações de aprendizagem móvel e indicam a importância de se desenvolver esse tipo de aplicação com características específicas, dando especial atenção à necessidade de serem intuitivas. A partir desses resultados, foi proposta, ainda, a Crossword Learning, aplicação que trabalha com aspectos de ensino e aprendizagem dos idosos por meio de palavras cruzadas.
Palavras-chave:
dispositivos móveis, aprendizagem móvel, idosos, interface intuitiva, educação móvel
Referências
Boulos, M. N. K., Brewer, A. C., Karimkhani, C., Buller, D. B., and Dellavalle, R. P. (2014). Mobile medical and health apps: state of the art, concerns, regulatory control and certification. Online journal of public health informatics, 5(3):229.
Brasil (2003). Estatuto do idoso. [link].
Camarano, A. A., Kanso, S., and Mello, J. L. (2004). Como vive o idoso brasileiro. Os novos idosos brasileiros: muito além dos, 60(1):25–373.
Dix, A., Finlay, J. E., Abowd, G. D., and Beale, R. (2003). Human-Computer Interaction (3rd Edition). Prentice-Hall, Inc., Upper Saddle River, NJ, USA.
Farrell-Vinary, P. (2011). Justinmind. ACM SIGSOFT Software Engineering Notes, 36(3):34–35.
Gerhardt, T. E. and Souza, A. C. (2009). Aspectos teóricos e conceituais. Métodos de Pesquisa. Porto Alegre: Editora da UFRGS.
Gil, A. C. (2002). Como elaborar projetos de pesquisa. São Paulo, 5(61):16–17.
Hanson, V. L. (2010). Influencing technology adoption by older adults. Interacting with Computers, 22(6):502–509. Special Issue on Inclusion and Interaction: Designing Interaction for Inclusive Populations.
IBGE (2010). Instituto Brasileiro de Geografia e Estatística - Censo Demográfico. [link].
ISO, I. (2013). 20282-2:2013. Usability of consumer products and products for public use.
Kraut, R. (2013). Policy guidelines for mobile learning. UNESCO.
Kukulska-Hulme, A. and Sharples, M. (2016). Waypoints along learning journeys in a mobile world. Sustaining mobile learning: theory, research and practice, pages 43–56.
Kurniawan, S., Mahmud, M., and Nugroho, Y. (2006). A study of the use of mobile phones by older persons. In CHI’06 extended abstracts on Human factors in computing systems, pages 989–994. ACM.
Lazar, J., Feng, J. H., and Hochheiser, H. (2010). Research methods in human-computer interaction. John Wiley & Sons, United Kingdom, 1 edition.
Marli, M. (2017). Expectativa de vida do brasileiro sobe para 75,8 anos. [link].
Oliveira, C. D., Fortes, R. P. M., and Barbosa, E. F. (2018). An analysis of crossword learning: a mobile application for the elderly. In 20th International Conference on Human-Computer Interaction/HCI International. Springer. Las Vegas, Nevada USA, 15-20 July.
O'Malley, C., Vavoula, G., Glew, J., Taylor, J., Sharples, M., Lefrere, P., Lonsdale, P., Naismith, L., and Waycott, J. (2005). Guidelines for learning/teaching/tutoring in a mobile environment.
Organization, W. H. et al. (2016). World Health Statistics 2016: Monitoring Health for the Sustainable Development Goals (SDGs). World Health Organization.
Sarrab, M. (2015). M-learning in education: Omani undergraduate students perspective. Procedia-Social and Behavioral Sciences, 176:834–839.
Sharples, M., Arnedillo-Sánchez, I., Milrad, M., and Vavoula, G. (2009). Mobile learning. In Technology-enhanced learning, pages 233–249. Springer.
Silva, B. M., Rodrigues, J. J., de la Torre Díez, I., López-Coronado, M., and Saleem, K. (2015). Mobile-health: A review of current state in 2015. Journal of biomedical informatics, 56:265–272.
W3C (2017). Mobile accessibility at w3c. [link].
Wang, Y.-S., Wu, M.-C., and Wang, H.-Y. (2009). Investigating the determinants and age and gender differences in the acceptance of mobile learning. British journal of educational technology, 40(1):92–118.
Whitbourne, S. K. (2008). Adult development and aging: Biopsychosocial perspectives. John Wiley & Sons.
Zimmer, M., Trombetta, M., Biduski, D., De Marchi, A., and Colussi, E. (2013). Um aplicativo móvel para treino de memória em idosos: desenvolvimento e avaliação. Anais Tise, pages 715–718.
Brasil (2003). Estatuto do idoso. [link].
Camarano, A. A., Kanso, S., and Mello, J. L. (2004). Como vive o idoso brasileiro. Os novos idosos brasileiros: muito além dos, 60(1):25–373.
Dix, A., Finlay, J. E., Abowd, G. D., and Beale, R. (2003). Human-Computer Interaction (3rd Edition). Prentice-Hall, Inc., Upper Saddle River, NJ, USA.
Farrell-Vinary, P. (2011). Justinmind. ACM SIGSOFT Software Engineering Notes, 36(3):34–35.
Gerhardt, T. E. and Souza, A. C. (2009). Aspectos teóricos e conceituais. Métodos de Pesquisa. Porto Alegre: Editora da UFRGS.
Gil, A. C. (2002). Como elaborar projetos de pesquisa. São Paulo, 5(61):16–17.
Hanson, V. L. (2010). Influencing technology adoption by older adults. Interacting with Computers, 22(6):502–509. Special Issue on Inclusion and Interaction: Designing Interaction for Inclusive Populations.
IBGE (2010). Instituto Brasileiro de Geografia e Estatística - Censo Demográfico. [link].
ISO, I. (2013). 20282-2:2013. Usability of consumer products and products for public use.
Kraut, R. (2013). Policy guidelines for mobile learning. UNESCO.
Kukulska-Hulme, A. and Sharples, M. (2016). Waypoints along learning journeys in a mobile world. Sustaining mobile learning: theory, research and practice, pages 43–56.
Kurniawan, S., Mahmud, M., and Nugroho, Y. (2006). A study of the use of mobile phones by older persons. In CHI’06 extended abstracts on Human factors in computing systems, pages 989–994. ACM.
Lazar, J., Feng, J. H., and Hochheiser, H. (2010). Research methods in human-computer interaction. John Wiley & Sons, United Kingdom, 1 edition.
Marli, M. (2017). Expectativa de vida do brasileiro sobe para 75,8 anos. [link].
Oliveira, C. D., Fortes, R. P. M., and Barbosa, E. F. (2018). An analysis of crossword learning: a mobile application for the elderly. In 20th International Conference on Human-Computer Interaction/HCI International. Springer. Las Vegas, Nevada USA, 15-20 July.
O'Malley, C., Vavoula, G., Glew, J., Taylor, J., Sharples, M., Lefrere, P., Lonsdale, P., Naismith, L., and Waycott, J. (2005). Guidelines for learning/teaching/tutoring in a mobile environment.
Organization, W. H. et al. (2016). World Health Statistics 2016: Monitoring Health for the Sustainable Development Goals (SDGs). World Health Organization.
Sarrab, M. (2015). M-learning in education: Omani undergraduate students perspective. Procedia-Social and Behavioral Sciences, 176:834–839.
Sharples, M., Arnedillo-Sánchez, I., Milrad, M., and Vavoula, G. (2009). Mobile learning. In Technology-enhanced learning, pages 233–249. Springer.
Silva, B. M., Rodrigues, J. J., de la Torre Díez, I., López-Coronado, M., and Saleem, K. (2015). Mobile-health: A review of current state in 2015. Journal of biomedical informatics, 56:265–272.
W3C (2017). Mobile accessibility at w3c. [link].
Wang, Y.-S., Wu, M.-C., and Wang, H.-Y. (2009). Investigating the determinants and age and gender differences in the acceptance of mobile learning. British journal of educational technology, 40(1):92–118.
Whitbourne, S. K. (2008). Adult development and aging: Biopsychosocial perspectives. John Wiley & Sons.
Zimmer, M., Trombetta, M., Biduski, D., De Marchi, A., and Colussi, E. (2013). Um aplicativo móvel para treino de memória em idosos: desenvolvimento e avaliação. Anais Tise, pages 715–718.
Publicado
29/10/2018
Como Citar
OLIVEIRA, Camila Dias de; FORTES, Renata Pontin de Mattos; BARBOSA, Ellen Francine.
Um estudo sobre o uso de dispositivos móveis e aplicações de aprendizagem móvel com foco em usuários idosos. In: SIMPÓSIO BRASILEIRO DE INFORMÁTICA NA EDUCAÇÃO (SBIE), 29. , 2018, Fortaleza/CE.
Anais [...].
Porto Alegre: Sociedade Brasileira de Computação,
2018
.
p. 1133-1142.
DOI: https://doi.org/10.5753/cbie.sbie.2018.1133.
