Recomendação de estratégias pedagógicas através de emoções, perfis de personalidade e inteligências múltiplas utilizando raciocínio baseado em casos

  • Adilmar C. Dantas Universidade Federal de Uberlândia (UFU)
  • Sara L. de Melo Universidade Federal de Uberlândia (UFU)
  • Márcia A. Fernandes Universidade Federal de Uberlândia (UFU)
  • Luciano V. Lima Universidade Federal de Uberlândia (UFU)
  • Marcelo Z. do Nascimento Universidade Federal de Uberlândia (UFU)

Resumo


Este trabalho apresenta um sistema para recomendação de estratégias pedagógicas em ambientes virtuais de aprendizagem. Para isto, foram consideradas características individuais do estudante, tais como perfil de personalidade e emoções básicas detectados durante o processo cognitivo. Além disso, foi desenvolvido um sistema de Raciocínio Baseado em Casos a fim de desenvolver novos casos, por meio das informações armazenadas no modelo do estudante, bem como a relação dessas características com as Inteligências Múltiplas de cada estudante. Assim, por meio do conjunto inicial de estratégias pedagógicas armazenados no modelo do estudante, têm-se como resultados uma base de dados composta por 91 novos casos retidos a partir de 9 casos iniciais.
Palavras-chave: emoções, perfil de personalidade, inteligências múltiplas, raciocínio baseado em casos, estratégias pedagógicas

Referências

Adobe (2015). About rias@ONLINE.

Azcarate, A., Hageloh, F., Sande, K. V., and Valenti, R. (2005). Automatic facial emotion recognition. Universiteit van Amsterdam.

Berners-Lee, T., Hendler, J., Lassila, O., et al. (2001). The semantic web. Scientific American, 284(5):28–337.

Caelum (2015). Introdução ao JSF e PrimeFaces@ONLINE.

Chabot, D. (2005). Pedagogia emocional - sentir para aprender. Sa Editora.

Chrysafiadi, K., Virvou, M., et al. (2015). Advances in personalized web-based education. Springer.

Cloninger, C. R., Svrakic, D. M., and Przybeck, T. R. (1993). A psychobiological model of temperament and character. Archives of General Psychiatry, 50(12):975–990.

Dantas, A. C., de Melo, S., Moura, F., Fernandes, M., Gerais-Brasil, U.-M., and Gerais-Brasil, B.-M. (2015). Reconhecimento dinâmica de emoções através de expressões faciais utilizando árvore de decisão. In Anais do Simpósio Brasileiro de Informática na Educação, volume 26, página 1102.

de Melo, S. L. (2016). Modelo do estudante baseado em emoções e perfis de personalidade para recomendação de estratégias pedagógicas personalizadas. Master’s thesis, Universidade Federal de Uberlândia.

Gardner, H. (1983). Frames of mind: The theory of multiple intelligences. New York: Basic Books Inc.

Jaques, P., Nunes, M. A. S., Isotani, S., and Bittencourt, I. (2012). Computação afetiva aplicada à educação: Dotando sistemas tutores inteligentes de habilidades sociais. In Anais do Workshop de Desafios da Computação Aplicada à Educação, pages 50–59.

Jaques, P. and Vicari, R. (2005). Pat: um agente pedagógico animado para interagir efetivamente com o aluno. RENOTE, 3(1).

Shen, L., Wang, M., and Shen, R. (2009). Affective e-learning: Using emotional data to improve learning in pervasive learning environments. Educational Technology & Society, 12(2):176–189.

Tawfik, A. A., Schmidt, M. M., and Msilu, F. (2018). Stories as decision scaffolds: Understanding nonlinear storytelling using case-based reasoning and educational design research. In Educational Technology and Narrative, pages 21–38. Springer.

Wess, S. (1995). Fallbasiertes Problemlösen in wissensbasierten Systemen zur Entscheidungsunterstützung und Diagnostik.
Publicado
29/10/2018
DANTAS, Adilmar C.; MELO, Sara L. de; FERNANDES, Márcia A.; LIMA, Luciano V.; NASCIMENTO, Marcelo Z. do. Recomendação de estratégias pedagógicas através de emoções, perfis de personalidade e inteligências múltiplas utilizando raciocínio baseado em casos. In: SIMPÓSIO BRASILEIRO DE INFORMÁTICA NA EDUCAÇÃO (SBIE), 29. , 2018, Fortaleza/CE. Anais [...]. Porto Alegre: Sociedade Brasileira de Computação, 2018 . p. 1213-1222. DOI: https://doi.org/10.5753/cbie.sbie.2018.1213.