Um Sistema de Recomendação Híbrido Integrado à Ontologia em um Ambiente de Aprendizagem Ubíqua
Resumo
Os Sistemas de Recomendação (SR) tem o propósito de analisar um conjunto de itens e verificar quais destes são os mais relevantes para um consumidor. Para este trabalho foi desenvolvido um SR Híbrido integrado a uma ontologia que gerencia as informações de perfil do aprendiz e de conteúdos provenientes do Youtube e da Wikipédia. Para validação, o SR proposto foi implementado como um webservice e integrado à arquitetura de um ambiente de aprendizagem ubíqua (Edubi) o que permitiu ser testado por estudantes de uma instituição de ensino superior, por meio das aplicações Edubi-Web e Edubi-Mobile. Os resultados obtidos, após coleta e análise de dados qualitativa, apresentam indícios de viabilidade da proposta.
Palavras-chave:
recomendação, sistema de recomendação híbrido, ontologia, perfil do aprendiz, ambiente de aprendizagem ubíquo
Referências
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Publicado
29/10/2018
Como Citar
BEZERRA, Sidney D. F.; COSTA, Antônio V. T.; M. NETO, F. Milton; SILVA, Patrício A.; MONTEIRO, Bruno de S..
Um Sistema de Recomendação Híbrido Integrado à Ontologia em um Ambiente de Aprendizagem Ubíqua. In: SIMPÓSIO BRASILEIRO DE INFORMÁTICA NA EDUCAÇÃO (SBIE), 29. , 2018, Fortaleza/CE.
Anais [...].
Porto Alegre: Sociedade Brasileira de Computação,
2018
.
p. 1253-1262.
DOI: https://doi.org/10.5753/cbie.sbie.2018.1253.
